Mekkora gond lehet abból, hogy nem nagyon értjük, mi zajlik a mesterséges intelligencia fejében?

Míg az újságírók esetében érték a forrásvédelem, a mesterséges intelligenciánál (MI) aligha. A ChatGPT-től például hiába kérdeztük meg március elején, honnan szedte a magyarországi jövedelemadó mértékével kapcsolatos kérdésünkre adott – egyébként rossz – válaszát. Csak leírta, hogy saját forrásai nincsenek, a válaszokat a fejlesztő cége által előkészített és betanított modell alapján generálja, amihez több millió weboldalt, cikket, könyvet és más nyilvános forrást felhasználtak, melyekből a rendszer automatikusan válogat. Hozzátette: a pontos forrásokat, amelyekből az adott információk származtak, nem mindig tudja azonosítani.

Amikor angolul Budapest főpolgármesteréről kérdeztük – akit helyesen nevezett meg –, három konkrétumot azért sikerült belőle kihúzni. E szerint például a Reuters, a BBC News és a Wikipédia az, ahonnan tájékozódni tudott a 2019-es önkormányzati választások eredményeiről.

A ChatGPT újabb, március közepén élesített GPT-4-es modellű változata viszont nem csupán helyesen tudta a magyar adókulcsot, de már konkrét forrásokat is megnevezett, szigorúan példákként. „Az adókulcsra vonatkozó információk valószínűleg magyarországi hivatalos forrásokból, például a Nemzeti Adó- és Vámhivatal (NAV) vagy a Pénzügyminisztérium honlapjáról származnak, illetve a hírforrásokban és szakmai publikációkban közzétett adatokból” – írta a fent is említett általánosságok után. Vagyis már látható az előrelépés.

Ugyanezt a két példát hozta fel az ugyanerre a kérdésre egyébként rögtön helyesen válaszoló Google-féle, még elég korai fázisban lévő Bard chatbot is. A GPT-alapokra épülő Microsoft Bing pedig már a kezdetektől meg tudja jelölni a forrásait, ahová át is kattinthatunk a válaszokból.

Alapvetően fog megváltozni, ahogy internetezünk - nagy élmény lesz, nagy kérdésekkel

Nem azért pánikolnak a Google-nál a ChatGPT miatt, mintha ők nem tudnának hasonlót fejleszteni. Hanem mert egyelőre nem látszik, hogyan lehet majd pénzt facsarni a keresésekből az új világban. Minél közelebb próbálunk jutni a válaszhoz, annál több kérdés merül fel.

A ChatGPT például az adatbázisába betáplált sok millió forrással, a felhasznált „általános tudással” és a rendszer működésével magyarázza, miért nehéz visszakövetnie, milyen forrásokat használ fel éppen. Ezt a jelenséget, amikor alig vagy szinte egyáltalán nem lehet visszafejteni, mi zajlik le a gép „fejében”, míg egy feladatra előállít valamilyen megoldást, black boxnak (fekete doboz) hívják.