Tesztünk során csakis szövegesen instruáltuk a chatbotokat, a cél ugyanis az volt, hogy kódsorokkal egyáltalán ne kelljen bíbelődni. Arra is kíváncsiak voltunk, hogy a magyarul egyébként meglepően jól kommunikáló AI-megoldások mennyire használhatók ilyen feladatokra. Azzal már az elején érdemes tisztában lenni, hogy bár minden eszköz igyekszik segíteni a felhasználót a dolgok körülírásával, némi technológiai érzék azért szükséges egy elfogadható végeredményhez.
Költségkímélő költségkövető
A legtöbb kiadáskövető alkalmazás maga is megdobja a költségvetést. Egy Excel-táblázat pedig nem nevezhető kényelmes – és semmiképpen nem elegáns – megoldásnak, pláne mobilon. Ezért megkértünk négy AI-platformot – a ChatGPT-t, a Claude-ot, a Geminit és a vibe codingra kihegyezett Lovable-t –, hogy készítsenek egy ilyen webalkalmazást. Ugyanaz volt a kérés minden esetben, a különbségek azonban látványosak voltak.
Az OpenAI eszköze lényegében használhatatlan webappot készített, ahol nem lehet külön megadni a bevételt és a kiadást. A Claude egy rendkívül sokszínű webalkalmazást rakott össze, ami remekül mutatta pénzügyeinket. Még üzenetekkel is kiegészítette a költési sávot, például úgy, hogy „Remekül állsz, még X forint szabad”. A költéskategóriákat ikonokkal színesítette, és az egész felhasználói felület rendkívül átgondolt, könnyen használható. Hibát nem találtunk.
A Lovable egy kicsit más szint; nem lett annyira színes-szagos, mint a Claude megközelítése, de a maga minimalista módján nagyszerű, és remekül használható lett a webalkalmazás, több kreatív megközelítéssel. Előnye továbbá, hogy a chatmező mellett maga jeleníti meg a kész webapp előnézetét. Ehhez fizetni sem kell: a napi ingyenes keretbe még az is belefért, hogy egy kicsit az Apple-féle Liquid Glass dizájnnyelvbe csomagolja a felületet.
Költségkövető webapp
képernyőkép / HVG
Tettünk egy próbát a Google Geminivel is, ami a kérésünknek megfelelő webappot ugyan elkészítette, de csak kódot adott, kész, azonnal futtatható HTML-t többszöri kérésre sem – ennek elkészítését a felhasználóra bízta. Nem egy bonyolult művelet, de azért hiányzott a riválisoknál megszokott könnyedség.
Függetlenül az egyes AI-platformok teljesítményétől, az általános tapasztalat az, hogy lehet pofonegyszerűen költésfigyelő webalkalmazást készíteni ezzel a módszerrel. Mindegyiket ki lehet tűzni a mobilok kezdőképernyőjére úgynevezett progresszív webalkalmazásként (PWA), ami egy funkcionáló appot takar, és még a betáplált adatokat is menti a rendszer. A PWA-készítés mikéntje némileg eltér Androidon és iOS-en, de ebben is örömmel segítettek az AI-eszközök. Más kérdés, hogy olykor többször is bocsánatot kértek használhatatlan ötleteikért, mire vázolták a jó módszert.
