Forgalommal szemben
Mélytanuló algoritmus segítségével készíthető nagyon nagy felbontású baleseti kockázati térkép városok úthálózatáról. Az MIT massachusettsi műegyetem és a Katari Mesterségesintelligencia-központ a számítógépes képfelismerés aktuális kérdéseit tárgyaló International Conference on Computer Vision konferencián mutatták be találmányukat. Az eddig használt négyzetrácsos felosztású térképek – mivel az egyes utcák a hálózat mérete miatt csak vékony vonalakként jeleníthetők meg rajtuk – nem tudták pontosan mutatni a kritikus pontokat; egy-egy cellájukban sokszor csak évi egy ezrelék az esélye egy ütközésnek, és az is ritkán történik ugyanazon a helyen. Ráadásul ez az eljárás korábban megtörtént esetekből jósolt, azaz akkor tekintett kockázatosnak egy útszakaszt, ha ott korábban sok baleset történt. A tudóscsoport új módszere műholdfelvételekből és GPS-adatokból táplálkozó pályamintázatokkal dolgozik, a forgalom sűrűségéből, sebességéből, irányából, az útszerkezetből, a sávok számából és a gyalogosok felbukkanásából készíti hőtérképszerű figyelmeztetéseit. Az algoritmus a 2017–2018-as adatsorokat használva olyan helyeket is magas kockázatúnak minősített, ahol abban a két évben nem történt baleset. „Félelmei” a következő két évben beigazolódtak. Az egyelőre négy amerikai város utcáin kipróbált módszer a kutatók szerint egyre könnyebben lesz adaptálható más városokra.