Adathalomból döntési alap – mit tanulhatnak a nagyvállalatok egy agrárbirtok technológiai fejlesztéséből?

A Nemzeti Ménesbirtok és Tangazdaság, valamint a HPE közös kísérleti fejlesztése azt mutatja meg, hogyan teremthető meg egy olyan technológiai keret, amelyben a legkülönbözőbb rendszerekből származó adatok együttesen kezelhetővé, összevethetővé és elemezhetővé válnak. A projekt tanulságai messze túlmutatnak az agráriumon.

  • Hirdetés

A Nemzeti Ménesbirtok működését nagyfokú összetettség jellemzi: a növénytermesztés, az állattenyésztés és a vetőmag-előállítás már önmagukban is eltérő működési logikát, időbeliséget és információigényt hoznak magukkal. Ehhez társul a jelentős géppark, a kiterjedt termőterület és a precíziós gazdálkodás technológiai háttere. Egy ilyen, 8 000 hektáron gazdálkodó, jelentős állatállománnyal dolgozó szervezetben a napi működés természetes módon sokféle adatot termel, amelyek eltérő rendszerekben, eltérő szerkezetben és eltérő részletességgel állnak rendelkezésre. A fejlesztés célja ebben a heterogén környezetben az volt, hogy ezek az információk ne elszigetelt adatforrásokként működjenek, hanem együttesen kezelhetővé váljanak.

Az együttesen kezelt adatok ereje

Az igazán összetett adatintegrációs feladatok nem attól nehezek, hogy sok adatot kell kezelni, hanem attól, hogy az információk természete gyökeresen eltér egymástól. Egy idősoros telemetriai adat, egy műholdkép pixeles állománya vagy egy gazdálkodási rendszer strukturált adatkészlete nem ugyanazzal a logikával értelmezhető, mégis akkor válnak igazán értékessé, ha közös rendszerben kezelhetők. A Nemzeti Ménesbirtok esetében ennek az elérése jelentette a fő célt: a projekt lezárásakor a növénytermesztési és gazdálkodási adatok mellett a mezőgazdasági gépek telemetriai adatsorai, az időjárási és környezeti információk, valamint a drón- és műholdfelvételek is megjelentek ugyanazon a platformon, a HPE Ezmeral környezetében.

Egy ilyen keretrendszerrel az adatkezelés túllép az adminisztratív funkción, és a döntés-előkészítés részévé válik. Ha egy szervezet együtt tudja vizsgálni a géphasználat mintázatait, a területi jellemzőket, a környezeti hatásokat és ezek üzemi következményeit, akkor nem egyszerűen több információ áll rendelkezésére, hanem olyan összefüggések is láthatóvá válnak, amelyek pontosabb képet adnak a szervezet működésének egészéről.

Az adatok könnyebb elérhetőségétől a mesterséges intelligencia megoldások megalapozásáig

Rövid távon ennek kézzelfogható eredményei vannak: egyszerűbbé válik az adatok elérése, gyorsabb a visszakereshetőség, átláthatóbb az adatkezelés, és megbízhatóbb elemzések készülhetnek. Ennél fontosabb azonban, hogy a gazdálkodás tervezése egyre inkább rendszerbe foglalt adatokra támaszkodhat. Egy ilyen adatplatform már nemcsak a működés utólagos áttekintését teszi lehetővé, hanem a predikciókra és a valószínűségi forgatókönyvek vizsgálatára épülő döntés-előkészítést is támogatja.

A rendezett és összekapcsolt adatvagyon a jelenlegi elemzési igények kiszolgálásán túl a további fejlesztések feltételeit is megteremti. Ez teszi lehetővé, hogy később fejlettebb elemzési módszerek, köztük mesterséges intelligencia alapú megoldások is megjelenjenek. Ott, ahol nagy mennyiségű történeti adat áll rendelkezésre, ez már nem elméleti lehetőség, hanem reális fejlesztési irány.

Üzleti előny minden iparágban

A mostani fejlesztési szakasz világosan kijelöli a folytatás irányát is. A későbbiekben további adatforrások – köztük pénzügyi adatok – bevonása válhat lehetővé. Megjelenhetnek olyan elemzések, amelyek az öntözéstervezést, a vízhiány előrejelzését vagy akár a betegségek és fertőzések korai felismerését támogatják, az eredmények pedig egységesebb formában juthatnak el a döntéshozókhoz. A projekt így egy olyan működési modell első megvalósult lépéseit mutatja meg, amely később több üzleti területen is kézzelfogható előnyt adhat.

A Nemzeti Ménesbirtok esetében zajló fejlesztés jól érzékelteti, hogy az eltérő szerkezetű és eredetű adatok összehangolása minden olyan iparágban kulcskérdéssé válhat, ahol a működés több, egymástól különböző információforrás együttes értelmezésén múlik. A gyártásban, a logisztikában, az energetikában vagy más adatintenzív területeken ugyanígy jelen vannak eltérő rendszerekből származó, különböző szerkezetű információk. Minél összetettebb egy vállalat működése, annál valószínűbb, hogy jelentős, eddig csak részben hasznosított adatvagyonnal rendelkezik.

Amennyiben felkeltette érdeklődését a HPE adatintegrációs projektje, munkatársaik várják megkeresését!

Ezt a cikket nem a hvg.hu szerkesztősége készítette. Bővebben a PR cikkről itt olvashat: (link)

Hozzászólások