Mit éreznek meg a K&H, az MBH és az OTP ügyfelei abból, hogy a bankok elkezdték használni az AI-t?

A banki automatizálás nem ér véget a chatbotoknál: előrejelző analitikák, gépi hiteligény-feldolgozás és csalásmegelőző robotok is működnek a magyar bankoknál. Az ügyfélélmény javul, de vannak kockázatok, amikre figyelni kell.

Ahogy az iparági verseny fokozódik, és a mesterséges intelligenciával az élet mind több területén találkozó ügyfelek elvárásai is egyre magasabbra emelkednek, a bankok is mind gyakrabban alkalmaznak AI-megoldásokat a hatékonyság, a biztonság és a személyre szabottság növelése érdekében.

HVG Ai6 – mesterséges intelligencia / 2025. ősz
Megjelent a HVG mesterséges intelligenciával foglalkozó kiadványának hatodik száma. Itt olvashatja.

Az ügyfelek azonnali, pontos és kényelmes szolgáltatást várnak el a bankoktól. A természetes nyelvi feldolgozással működő chatbotok és virtuális asszisztensek ma már a legkülönfélébb ügyféligényeket kezelik – éjjel-nappal, következetesen és hatékonyan. Segíthetnek számlakezelésben, tranzakciók lebonyolításában, sőt akár alapvető pénzügyi tanácsokat is adhatnak. Az előrejelző analitikák használatával a bankok képesek előre felismerni az ügyfelek igényeit, és pontosan a megfelelő időben kínálni számukra releváns termékeket vagy szolgáltatásokat.

De nemcsak az ügyfélkapcsolatokat, hanem a belső működési folyamatokat is alapjaiban alakítja át az AI. A robotizált folyamatautomatizálás (RPA) és a gépi tanulási modellek leegyszerűsítik az ismétlődő, időigényes feladatokat, például a hiteligénylések feldolgozását vagy a megfelelőségi jelentések elkészítését. Ezek a rendszerek hatalmas adatmennyiségeken képesek „átrágni magukat” olyan gyorsasággal és pontossággal, amilyenre emberi munkaerő önmagában nem lenne képes. Az automatizálás révén a bankok csökkenthetik az adminisztratív terheket, mérsékelhetik a hibalehetőségeket, és a munkavállalók erőforrásait olyan feladatokra összpontosíthatják, amelyek emberi kvalitásokat, stratégiai gondolkodást vagy elemzőkészséget igényelnek.

A bankrendszer egyik legkritikusabb területe a biztonság, és az AI ezen a téren is nélkülözhetetlenné vált. A gépi tanulási algoritmusok valós időben elemzik a tranzakciók millióit, és kiemelkedő pontossággal képesek azonosítani a gyanús vagy rendellenes mintákat. A hagyományos, szabályalapú rendszerekkel szemben ezek a modellek folyamatosan tanulnak és alkalmazkodnak az új fenyegetésekhez, így egyre hatékonyabb védelmet biztosítanak. Magyarországon július óta üzemel a mesterséges intelligenciával működő Központi Visszaélésszűrő Rendszer (KVR), melynek célja a banki csalások hatékony észlelése. Az új eszköz az azt üzemeltető Magyar Nemzeti Bank (MNB) szerint a másodperc töredéke alatt, még a tranzakció teljesítése előtt képes elvégezni a feladatot. Amikor a banki ügyfél utalást indít, annak adatai bekerülnek a központba, és a tesztek alapján ez a központi rendszer fél másodperc alatt megvizsgálja a tranzakciót, majd közbelép, ha gyanút fog.

Hozzászólások