A te céged látható marketing szempontból?
Sokáig ezt a problémát a Google első oldalával azonosítottuk. Ha egy vállalat nem szerepelt jól a keresőben, egyszerűen kevesebb látogatót szerzett. A mesterséges intelligencia térnyerésével azonban a helyzet alapvetően megváltozott. Ma már nemcsak a Google, hanem olyan rendszerek is formálják a vásárlói döntéseket, mint a ChatGPT, a Gemini, a Perplexity, a Claude vagy a Microsoft Copilot. Ezek az eszközök nem csupán listákat mutatnak, hanem ajánlanak, rangsorolnak és összefoglalnak. Ha pedig egy márka nem jelenik meg ezekben a válaszokban, könnyen kimaradhat a döntési folyamatból – anélkül, hogy erről bármilyen riasztást kapna.
Ez az a veszteség, amely a legtöbb vállalat pénzügyi kimutatásaiban nem látszik, mégis jelentős hatással lehet a növekedésre.
“A digitális marketing sokáig arról szólt, hogyan szerezzünk több kattintást. Az AI korszakában azonban egy új kérdés vált meghatározóvá: egyáltalán benne vagyunk-e azok között a márkák között, amelyeket a mesterséges intelligencia megmutat a következő ügyfelünknek? “ - hívja fel a figyelmet Szesztay Péter, a BP Digital ügyvezető tulajdonosa
A legnagyobb marketingveszteség az, amit senki sem mér
A marketingben természetes, hogy a látványos hibákat elemezzük. Ha egy kampány rosszul teljesít, azt észrevesszük. Ha egy hirdetés drága, de kevés konverziót hoz, optimalizáljuk. Ha visszaesik a weboldal forgalma, megkeressük az okát.
Van azonban egy olyan veszteség, amely sokkal nehezebben észlelhető.
Mi történik akkor, ha a potenciális ügyfél soha nem jut el a weboldalunkra? Ha nem azért nem vásárol, mert rossz volt az ajánlat, hanem mert a döntési folyamat során fel sem merült a cég neve?
A mai digitális környezetben ez egyre gyakoribb jelenség. A vásárlók már nem feltétlenül tíz különböző weboldalt böngésznek végig, hanem egyetlen kérdést tesznek fel egy AI-rendszernek:
„Melyik CRM-et ajánlod egy középvállalatnak?”
„Melyik vitaminmárka számít megbízhatónak?”
„Ajánlj egy jó SEO ügynökséget!”
„Melyik hőszivattyú márkát érdemes választani?”
Ha egy vállalat nem szerepel ezekben a válaszokban, vagyis nem megfelelő az AI láthatósága, gyakorlatilag kimarad a versenyből. És ami különösen érdekes: erről sem a Google Analytics, sem a hagyományos kampányriportok nem adnak visszajelzés
Hogyan dönt ma egy vásárló?
Képzeljünk el egy vállalatvezetőt, aki új marketingpartnert keres. Tíz évvel ezelőtt valószínűleg rákeresett volna a Google-ben, végignézett volna több weboldalt, elolvas néhány referenciát, majd összehasonlítja az ajánlatokat.
Ma egyre többen inkább ezt kérdezik:
"Mely magyar digitális marketingügynökségek rendelkeznek bizonyított AI- és SEO-tapasztalattal?"
A válasz már nem egyszerű találati lista. Az AI kiválaszt néhány szereplőt, röviden bemutatja őket, megemlíti az erősségeiket, és gyakran forrásokat is idéz.
Ez azt jelenti, hogy a vásárlói döntés első szűrője egyre gyakrabban már nem maga a felhasználó, hanem az AI-rendszer.
Ha pedig egy vállalat nem rendelkezik megfelelő digitális jelenléttel, szakmai hivatkozásokkal és értelmezhető tartalmi háttérrel, könnyen láthatatlanná válhat.
Mi alapján választ az AI?
A generatív rendszerek különböző forrásokból, strukturált adatokból, szakmai publikációkból, hiteles weboldalakból és márkaemlítésekből építik fel a válaszaikat. Egy márka megítélését ezért nem egyetlen tényező határozza meg, hanem egy teljes digitális ökoszisztéma.
Fontossá válik például:
● mennyire részletes és szakmailag hiteles a weboldal,
● milyen témákhoz kapcsolják a márkát,
● milyen gyakran jelenik meg szakmai cikkekben,
● idézik-e megbízható médiumok,
● vannak-e saját kutatásai, esettanulmányai vagy szakértői megszólalásai,
● következetes-e a digitális jelenléte különböző platformokon.
Az AI nem egyetlen kulcsszót keres, hanem összefüggéseket.
Kulcsszó helyett összefüggések
BP Digital
Már nem elég SEO-ban gondolkodni
A klasszikus keresőoptimalizálás továbbra is fontos marad, de önmagában már nem ad teljes képet.
A vállalatoknak ma már azt is vizsgálniuk kell, hogyan jelennek meg az AI-alapú keresőkben és válaszadó rendszerekben. Ebben segíthet egy GEO audit, amely nemcsak a hagyományos keresőbeli teljesítményt elemzi, hanem azt is feltárja, hogy a generatív AI milyen források alapján ismeri a márkát, mely témákhoz kapcsolja, milyen versenytársakkal együtt említi, és hol marad ki teljesen a digitális döntési folyamatból.
A láthatóság már mérhető
A jó hír, hogy az AI-láthatóság ma már nem megérzés kérdése. Az elmúlt egy évben számos olyan eszköz jelent meg, amely képes elemezni, hogyan jelenik meg egy márka a generatív keresők válaszaiban.
A legismertebb megoldások közé tartozik például a Profound, az Otterly.AI, a Peec AI, a Goodie, a Semrush AI Toolkit, az Ahrefs Brand Radar, a Scrunch AI vagy a ZipTie. Ezek az eszközök különböző módszerekkel vizsgálják, hogy egy vállalat milyen gyakran jelenik meg AI-válaszokban, milyen kontextusban említik, mely versenytársakkal együtt szerepel, illetve milyen forrásokra támaszkodnak a generatív rendszerek.
A manuális tesztelésnek is továbbra is van szerepe. A ChatGPT, a Gemini vagy a Perplexity rendszeres lekérdezései sokat elárulhatnak arról, hogy egy márka milyen képet mutat az AI számára. A különbség azonban az, hogy ma már ez nem alkalmi kíváncsiság kérdése, hanem egyre inkább rendszeresen mérhető marketingmutató.
Az AI-láthatóság nem technológiai kérdés
Sokan elsőként technikai optimalizálásra gondolnak, amikor AI-láthatóságról hallanak. Pedig a siker három sokkal alapvetőbb pilléren nyugszik.
- Az első a saját tartalom. Minél mélyebb, strukturáltabb és szakmailag megalapozottabb egy weboldal, annál könnyebben értelmezhető az AI számára.
- A második a szakmai hitelesség. Az AI-rendszerek előnyben részesítik azokat a márkákat, amelyekhez valós szakértők, kutatások, publikációk és következetes szakmai kommunikáció kapcsolódik.
- A harmadik pedig a külső jelenlét. Egy márka nem kizárólag a saját weboldalán épül. Az is számít, hogy milyen kontextusban jelenik meg más hiteles felületeken.
Miért lett újra kulcsszereplő az online PR?
Érdekes módon az AI korszakában egy régi marketingeszköz is új szerepet kapott.
Az online PR sokáig elsősorban a linképítés vagy a márkaismertség egyik eszközeként élt a köztudatban. Ma azonban ennél jóval fontosabb funkciója van.
Amikor egy vállalat szakmai interjúkban szerepel, esettanulmányokat publikál, kutatási eredményeket oszt meg vagy hiteles üzleti médiumokban jelenik meg, nem csak az olvasókat éri el. Egyben olyan digitális nyomokat is létrehoz, amelyekből a generatív AI-rendszerek is tanulnak.
Éppen ezért az online PR ma már nem csupán kommunikációs feladat, hanem a digitális hitelesség egyik alappillére is.
https://www.youtube.com/watch?v=eTp_BD-gKmg
Mennyit ér valójában a láthatóság?
Ha egy vállalat csak akkor méri a marketing teljesítményét, amikor már valaki rákattintott a weboldalára, akkor a döntési folyamat jelentős része láthatatlan marad számára. Pedig a valódi verseny gyakran már azelőtt eldől, hogy az első kattintás megtörténne.
A digitális marketing következő éveinek egyik legfontosabb versenyelőnye nem pusztán a nagyobb forgalom lesz, hanem a nagyobb láthatóság. Azok a vállalatok kerülhetnek előnybe, amelyek időben felismerik, hogy a mesterséges intelligencia nemcsak új csatorna, hanem egy új döntési kapu is.
Ha egy cég ma még nem tudja megmondani, hogyan jelenik meg a ChatGPT, a Gemini vagy a Perplexity válaszaiban, akkor érdemes először ezt feltérképezni. Az AI-láthatóság ma már ugyanúgy mérhető és fejleszthető, mint korábban a keresőoptimalizálás.
A BP Digital SEO- és marketingügynökség szakértői AI Visibility kutatásokkal, GEO auditokkal, online PR-megoldásokkal és stratégiai SEO-val segítenek feltárni, hogy egy vállalat hol veszít potenciális ügyfeleket a digitális döntési folyamatban – és hogyan válhat láthatóvá ott, ahol a következő vásárlói döntések megszületnek.
A tartalom a BP Digital megbízásából, a HVG BrandLab közreműködésével készült, létrehozásában a HVG hetilap és a hvg.hu szerkesztősége nem vett részt.
