Csakegészséglegyen,megtérerő

A sürgősségi baleseti osztályon ülő orvos már az előtt elkezdheti vizsgálni a beteget, hogy a pácienst szállító mentőautó beérne a kórházba. A világ néhány egészségügyi intézményében – például a thaiföldi Bangkokban – már használatos technológia az újabb generációs mobilhálózatok előnyeire építve teszi lehetővé azt, ami egy száguldó rohamkocsiban néhány éve még elképzelhetetlen volt megfelelő minőségben. Az adatokat, képeket 5G-n továbbító rendszer segítségével a kórházban ülő orvosok nem csupán a beteg alapvető adatait kapják meg azonnal, a mentőből az aktuális életjelek, illetve valós idejű, nagy felbontású kameraképek is továbbíthatók számukra. Így lényegében már akkor elkezdhetik vizsgálni a pácienst, amikor az őt szállító mentő sofőrje még a városi dugóban próbál előbbre jutni.

Többek között ez is elérhető lesz Stockholmban, ahol egy privát 5G-hálózat kiépítése zajlik 8,5 millió eurós költségvetéssel. A tavaly januárban indult, a tervek szerint 2026. december 31-éig megvalósuló projekt célja hivatalos megfogalmazás szerint „az egészségügyi ellátás minőségének és az épületirányítási folyamatok hatékonyságának javítása”. A gyakorlatban ez a fenti fejlesztés mellett például azt is jelenti, hogy drónasszisztált automatizált külső defibrillátor-rendszert építenek ki. A hálózat lehetővé teszi a látótávolságon túli drónok használatát a kórházon kívüli szívmegállások során, valamint zökkenőmentes videós kommunikációt biztosít. A szintén a projekt részét képező valós idejű helymeghatározó rendszer segítségével nyomon követhetők lesznek a kórházi ágyak és az infúziós szivattyúk, biztosítva, hogy azok mindig időben álljanak a betegek, illetve az őket ellátó orvosok rendelkezésére. A fűtési, szellőzési és légkondicionáló rendszerek energiahatékonyságát pedig a dolgok internetéhez csatlakoztatott érzékelők és egy digitális ikerkészülék használatával fejlesztik. Ezekkel egy vezérlőközpontból lehet majd ellenőrizni a beltéri levegő minőségét, illetve lehetővé válik a prediktív vagy megelőző karbantartás: a mesterséges intelligenciával működő rendszer olyan mintázatokat keres, melyek alapján még az előtt képes jelezni a csere szükségességét, hogy egy alkatrész ténylegesen meghibásodna.