Kezeskednek érte
Szakítottak a hagyományos klinikai diagnosztizálási módszerekkel amerikai és spanyol kutatók: okosórákról gyűjtött adatok segítségével próbáltak azonosítani pszichiátriai betegségeket. Több mint ötezer serdülőkorú fiatal okosórás adatainak felhasználásával tanítottak mesterségesintelligencia-modelleket, hogy azután azok meg tudják jósolni, van-e valakinek pszichiátriai betegsége (esetükben ADHD, azaz figyelemhiányos hiperaktivitás-zavar, vagy szorongás). Ezeket a rendellenességeket hagyományosan úgy szűrik ki, hogy az orvos felméri a tüneteket, majd dönt a továbbiakról. A viselhető érzékelők, amelyek hosszú időn keresztül, folyamatosan gyűjtik az adatokat, egészen más lehetőséget kínálnak. A tanulmányba bevont 9–14 évesek okosóráiról kapott adatok között szerepelt például a fizikai aktivitás jellege és ideje, a pulzusszám, a megtett lépések száma és az alvás jellemzői. A kutatók kidolgoztak egy módszert arra, hogyan alakítsák át az óriási mennyiségű nyers adatot olyan információkká, amelyekkel be tudják tanítani a mesterséges intelligenciát. A kutatások során az is kiderült, hogy az ADHD előrejelzésében a pulzusszám a legfontosabb mutató, míg a szorongáséban az alvás minősége és különböző szakaszai. A továbbiakban kiterjesztenék a munkát annak érdekében, hogy a problémák altípusait is megkülönböztessék, hiszen kezelésükhez másmilyen gyógyszerekre van szükség. A kutatók a fentiek mellett egy többváltozós statisztikai eszközt fejlesztettek, amellyel a betegség mögötti genetikai tényezőket is azonosítani lehet. Bár a tanulmány az ADHD-ra és a szorongásra fókuszált, a szakemberek széles körben is alkalmaznák a megközelítést.
