A mesterséges intelligencia tulajdonképpen egy közös tanulási folyamat, nekünk az a fontos, hogy mindig a hallgató előtt járjunk egy órával – foglalja össze az MI rohamos fejlődését Margitay Tihamér, az ELTE Gazdaságtudományi Karának dékánja a Mérlegen friss adásában. Az intézmény idén indított üzleti képzést a mesterséges intelligenciáról, céljuk pedig az, hogy diákjaik az MI helyes használata által váljanak jobb szakemberekké.

Margitay tapasztalatai szerint a mesterséges intelligencia segítségét olyan kérdésekben érdemes kérni, amelyekhez a felhasználó jól ért, csak így szűrhetők ki ugyanis a pontatlanságok. De miért nem mondja soha a ChatGPT, hogy nem tudja a választ? Miben jó és mire alkalmatlan a legnépszerűbb mesterséges intelligencia platform? Miért nem fogja kiváltani az emberi munkaerőt? A podcastból kiderül.

És ha már elkezdjük használni az MI-t, mire figyeljünk, hogy ne fussunk bele súlyos bírságokba? Hogyan kerülhetők el az etikai szabálytalanságok és mit kell tennünk, hogy az üzleti titkainkat ne veszélyeztesse a mesterséges intelligencia? A kérdések tisztázásában Dalos-Kovács Gabriella, a 4iG Csoport AI Officer and Strategist-je lesz segítségünkre.

A műsor első felében pedig átbeszéltük, mivel jár, ha kedvesen, udvariasan beszélgetünk a ChatGPT-vel, de eláruljuk azt is, mit követett el egy Disney-alkalmazott a munkahelyén, amiért három év börtön vár rá.

Iratkozz fel a Mérlegen csatornájára itt: Spotify, Apple Podcasts.

Vagy kövesd és hallgasd meg a HVG Podcastok műsorait az alábbi platformok bármelyikén: Spotify, Apple Podcasts, SoundCloud, YouTube.

Tartalom:

• 01:13 Bűnözés Disneylandben
• 06:10 Ára van annak, ha udvariaskodunk a ChatGPT-vel
• 09:10 Támogatott tartalom – A stúdióban Dalos- Kovács Gabriella, a 4iG Csoport AI Officer and Strategist-je
• 16:54 Az ELTE MI-képzéséről
• 24:46 Meglepő elemek a „There is an AI for that” oldalon
• 32:06 Miért hazudik a ChatGPT?
• 38:05 Milyen etikai kérdések merülnek fel az MI használatával kapcsolatban?
• 42:22 A gyakorlatban az üzleti élet mely pontjain tud leginkább segíteni az MI?
• 49:30 Sok idő és energia jól használni, miért éri meg mégis?
• 1:02:51 Mennyire kell vigyázni az érzékeny céges adatokkal?
• 1:06:08 Várhatóan milyen irányokba fog fejlődni a jövőben az MI?
• 1:13:37 Tanácsok azoknak, akik sosem használták, de érdeklődnek