Amerikai kutatók létrehoztak egy olyan eljárást, amelyik képes internetes üzenetekből akár valós idejű sporttudósításokat is előállítani. Ehhez az világháló egyik legnépszerűbb szolgáltatásában, a Twitterben megjelenő, legfeljebb 140 karakteres üzeneteket használják fel. A Twitter már eddig is az adatbányászat kedvelt területe volt, mert például szoros összefüggést mutattak ki az üzenetek hangulata és a tőzsdei árfolyamok mozgása között.  

A madárcsipogásról elnevezett rendszernek jelenleg 106 millió felhasználója van, akik élő szenzorként másodpercenként átlagosan 640 új üzenetet kürtölnek világgá. Ezekből megfelelő matematikai modellel és számítógépes algoritmussal gyakorlatilag a történésekkel egy időben lehet nagyon megbízható információkhoz jutni.

Ennek alátámasztására a 2010/2011-es szezon amerikai futball mérkőzései alatt keletkezett 19 millió Twitter-üzenetet elemezték és dolgozták fel. A három és fél millió emberi “érzékelő” tudósításaiból kulcsszavak alapján kiszűrték azt a tíz százalékot, ami a mérkőzésekről szólt, és szétválogatták az egyszerre zajló tíz sporteseményre.
 

Az eljárással mindössze 17 másodperces késleltetéssel tudtak rendkívül megbízható kommentárt előállítani.   Ezek alapján az önkéntes tudósítók üzeneteit megfelelő szűrőkkel fel lehet használni tetszőleges esemény valós idejű és automatikus kommentálására vagy automatikus hírügynökség üzemeltetésére. Feltéve, hogy olyan hírek bányásznak ki a Twitterből, amelyek annyira népszerűek, mint az amerikai foci, mert csak akkor lesz megbízható az így generált hírfolyam, ha nagyon sok forrásból érkezik ugyanazt a történést leíró információ.