Hagyományos műtéti videók alapján volt képes elsajátítani a sebvarrás tudományát egy kórházi robot. Ehhez ráadásul nem több ezer vagy száz felvételt kellett végignéznie, az információgyűjtésért felelős program csupán 78 felvételt tekintett meg, illetve elemzett – írta az Engadget.

A robot Motion2Vec nevű szoftverét a Google, az Intel és Kalifornia Egyetem szakemberei fejlesztették. A program előbb jól azonosítható lépésekre bontotta a varrás folyamatát, majd az egymásból következő részeket memorizálta. A tanulás végeztével a robot ruhaanyagon gyakorolva “vizsgázott”, hogy bemutassa, milyen pontossággal képes végrehajtani a sebvarrást.

A robot nem végzett tökéletes munkát, a levarrt részeket ugyanis “csak” 85,5 pontosságúnak minősítették az orvosok. Ez persze így is rendkívüli eredménynek számít, főleg, ha azt nézzük, hogy a gép lényegében saját maga tanulta meg azt, amit hús-vér kollégái hónapokig tartó gyakorlással sajátítanak el.

A kutatócsapatot vezető doktor Ajay Tanwani szerint a robotot nem a sebészek leváltására vagy helyettesítésére fejlesztik, csupán egy pótlékként, amelyre majd rá lehet bízni az egyszerű, mégis nagyon monoton varrási műveleteket. Ezek ugyanis a tapasztalt orvosok számára is kimerítőek lehetnek.

Tanwani szerint az algoritmus másik előnye, hogy szinte bármire megtanítható, így a sebvarrás csak egy, a rengeteg szóba jöhető lehetőség közül.

Ha máskor is tudni szeretne hasonló dolgokról, lájkolja a HVG Tech rovatának Facebook-oldalát.