Megnézett 78 műtétet videón, úgy tanult meg sebet összevarrni egy kórházi robot
A kórházakban is alkalmazható robotok egy fejlettebb változatának tűnik az a szerkezet, amelyet idővel páciensek közelébe engednének az orvosok. Nem gyógyszert adagol, sebet varr.
hvg.hu
Hagyományos műtéti videók alapján volt képes elsajátítani a sebvarrás tudományát egy kórházi robot. Ehhez ráadásul nem több ezer vagy száz felvételt kellett végignéznie, az információgyűjtésért felelős program csupán 78 felvételt tekintett meg, illetve elemzett – írta az Engadget.
A robot Motion2Vec nevű szoftverét a Google, az Intel és Kalifornia Egyetem szakemberei fejlesztették. A program előbb jól azonosítható lépésekre bontotta a varrás folyamatát, majd az egymásból következő részeket memorizálta. A tanulás végeztével a robot ruhaanyagon gyakorolva “vizsgázott”, hogy bemutassa, milyen pontossággal képes végrehajtani a sebvarrást.
A robot nem végzett tökéletes munkát, a levarrt részeket ugyanis “csak” 85,5 pontosságúnak minősítették az orvosok. Ez persze így is rendkívüli eredménynek számít, főleg, ha azt nézzük, hogy a gép lényegében saját maga tanulta meg azt, amit hús-vér kollégái hónapokig tartó gyakorlással sajátítanak el.
A kutatócsapatot vezető doktor Ajay Tanwani szerint a robotot nem a sebészek leváltására vagy helyettesítésére fejlesztik, csupán egy pótlékként, amelyre majd rá lehet bízni az egyszerű, mégis nagyon monoton varrási műveleteket. Ezek ugyanis a tapasztalt orvosok számára is kimerítőek lehetnek.
Tanwani szerint az algoritmus másik előnye, hogy szinte bármire megtanítható, így a sebvarrás csak egy, a rengeteg szóba jöhető lehetőség közül.
A melegellenes törvény elfogadása óta nőtt a közösség tagja elleni erőszakos bűncselekmények száma, és ma is magas az LMBTQ-emberek egyenjogúságát elutasítók aránya, vagyis nem maradt hatástalan a kormány homofób retorikája. A tiltottá lett Pride üzenete aktuálisabb, mint valaha.
„A bukásoktól, brutális sérülésektől való félelem folyamatosan bennem van” – meséli Valter Attila országútikerékpár-versenyző a Penge podcast legújabb adásában.