Milliók hobbijává vált a mérnöki pontossággal készülő apró kis LEGO-kockák összerakása autókká, űrhajókká, sőt egész városokká. Mindez nem csupán játék, hiszen fejleszti a kreativitást, a térlátást, a koncentrációt és a motorikus képességeket. Nemrégiben a mesterséges intelligencia is megjelent ezen a területen, ugyanis a pittsburghi Carnegie Mellon Egyetem szakemberei készítettek egy MI-vezérelte modellt, a LegoGPT-t, amelyik egy felhasználó által megadott szövegből végponttól végpontig módon generál egy LEGO-szerkezetet. Ez a szerkezet fizikailag stabil és megépíthető – írják a kutatók.

A mesterséges intelligenciát egy több mint 47 ezer LEGO-szerkezetet és mintegy 28 ezer egyedi 3D-s objektumot, könyvespolcokat, asztalokat, székeket, autókat, hajókat, gitárokat stb. tartalmazó adathalmazon képezték ki, lehetővé téve a MI számára, hogy egyedi és eredeti terveket hozzon létre kizárólag szöveges bemenetekből.

Olyan szöveges utasításokra kell gondolni, mint például „áramvonalas hosszúkás hajó” vagy „klasszikus stílusú autó kiemelkedő hűtő ráccsal”. A LegoGPT először pontosan elhelyezett kockák sorozatát hozza létre. A rendszer minden új kocka esetében figyel arra, hogy az ne ütközzön a már meglévő kockákkal és illeszkedjen az épülettérbe.

Carnegie Mellon Egyetem

Ha a létrejött tárgy a valóságban összeomlana, a rendszer azonosítja az első instabil kockát, és visszalépve eltávolítja az utána következő többit is. Ezután egy másik megközelítést próbál ki. Ennek a „fizikailag tudatos visszagörgetésnek” köszönhető, hogy a végső kimenet 98,8 százalékban megfelelő, azaz nincsenek átfedő és lebegő kockák, és az eredmény fizikailag stabil. A végeredményt egyébként mind emberek, mind robotok elkészíthetik.

Az így létrejövő tervek egyelőre egyszerűek, mindössze néhány téglalaptípust használnak primitív formák létrehozására, de ettől függetlenül megállják a helyüket. Ez azért lényeges, mert sok, már meglévő 3D-s modell a részletes geometriájú, változatos tárgyak létrehozására összpontosít, viszont ezek a digitális tervek gyakran nem készíthetők el a valóságban.

Ha máskor is tudni szeretne hasonló dolgokról, lájkolja a HVG Tech rovatának Facebook-oldalát.