Szintet léphet az űrkutatás, először sikerült önállósítani egy műholdat

Az AI segítségével, önállóan hajtott végre több feladatot a Loft Orbital műholdja.

  • HVG

Az űrbe küldött eszközök – legyenek azok teleszkópok, műholdak vagy éppen egy másik bolygón barangoló szondák – mindig a technológia csúcsát képviselték. Nem feltétlenül azért, mert a fedélzetükön lévő hardver jobb lett volna mondjuk egy mostani okostelefonban lévőnél – hanem azért, mert zord körülmények között is hosszú időn át helytállnak, sok esetben részben önálló működés mellett.

Most egy, a Föld megfigyelésére tervezett műhold ért el fontos mérföldkövet azzal, hogy önállóan, a földi irányítás eddig megszokott segítsége nélkül találta meg azt, amit keresett. Mint a TechCrunch kiemeli: ez lehet az első alkalom, amely során egy látás–nyelv modellt (VLM) alkalmaztak Föld körüli pályán – bepillantást nyújtva abba, hogy az AI miként változtathatja meg alapjaiban az űrbéli szenzorok képességeit.

Alapesetben a műholdak óriási mennyiségű adatot továbbítanak a földi elemzőknek, akik aztán gépi tanulással vagy a saját szemük segítségével igyekeznek kihámozni, hogy mégis mi történik.

A Loft Orbital nevű űrinfrastruktúra-vállalat Yam–9-es típusú műholdja a NASA Jet Propulsion Laboratory szoftverével azonosította a figyelemre érdemes területeket – és ehhez csak természetes nyelven írt lekérdezéseket kapott.

A műholdban a Google DeepMind Gemma 3-as modellje dolgozott, amelyet kimondottan úgy fejlesztettek, hogy adatközpontoktól távol, gyengébb hardveren is jól működjön. A kutatók például arra kérték a VLM-et, hogy osztályozza az érzékelők adatait ott, ahol a természetes környezet találkozik az emberi beavatkozással – vagy azonosítsa a vasúti csomópontok körüli infrastruktúrát.

https://hvg.hu/tudomany/20260611_gigasat-gyar-muhold-mesteresges-intelligencia-vilagur-adatkozpont

A modell valamennyi kérésnek hiánytalanul eleget tett. Ez két szempontból is jelentős: egyrészt a technológia a jövőben jóval hasznosabbá teheti az érzékelőket, csökkentve a nyers adatok áradatát. Másrészt hosszú távon fontos lépés lehet egy űrben működő, jelentősebb mesterségesintelligencia-infrastruktúra kiépítése felé.

Cikkünk nyitóképén: a Yam–9 műhold, még mielőtt elindult volna a Föld körüli pályára. Fotó: Loft Orbital

Ha máskor is tudni szeretne hasonló dolgokról, lájkolja a HVG Tech rovatának Facebook-oldalát.

Hozzászólások