Frissítette a Google Deepmind a mesterséges intelligencián alapuló időjárási modelljét. A WeatherNext 3 az ígéret szerint még részletesebb prognózist készít a hőmérséklet, a páratartalom és a szélerősség tekintetésben – írja az Engadget.
A Deepmind úgy véli, az új modell különösen hasznos lehet a megújuló energia termelésére szakosodott cégek számára, mivel képes előre jelezni a 100 méteres magasságban várható szélsebességet is – ez a szélturbinák szempontjából lehet fontos információ. Emellett nagy felbontású felhőtakarás- és napsugárzás-adatokat is szolgáltat, nagy segítséget nyújtva a napelemfarmok üzemeltetőinek a várható termelés előzetes becsléséhez.
A WeatherNext 3 óránként képes nagy felbontású előrejelzéseket készíteni (25 helyett 5 kilométeres négyzetrácsban), amely a Deepmind állítása szerint azon új adatoknak köszönhető, amelyeken betanították a rendszert.
https://youtu.be/_6jZlnRsXXQ
Ahelyett, hogy a numerikus időjárás-előrejelző modellekre támaszkodna, a WeatherNext 3 valós idejű műholdas adatokat is felhasznál, amelyek „gazdag, folyamatosan frissülő rálátást adnak a légkörre”.
Emellett a modell – mivel a ritkán elhelyezkedő meteorológiai állomások adatait is feldolgozza – részletesebb prognózisokat tud készíteni olyan változók terén is, mint mondjuk a páratartalom. Ennek mértéke ugyanis egy kilométeren belül is nagymértékben változhat.
A NASA-tól származó csapadékadatok, valamint a Google saját műholdas elemzésének egyesítése azt is jelenti, hogy a WeatherNext 3 hatékonyabban képes az eső és a havazás előrejelzésére.
https://hvg.hu/tudomany/20260903_mtg-i2-meteorologiai-muhold-palyara-allas-idojaras-elorejelzes-pontossag
Az új modellt beépíti a Google a keresőjébe, a Geminibe és a Térképbe is. Az alkalmazásprogramozási interfész (API) révén más szolgáltatásokba is beépíthetik a fejlesztők.
Ha máskor is tudni szeretne hasonló dolgokról, lájkolja a HVG Tech rovatának Facebook-oldalát.
