A hagyományos autóvásárlás napjai meg vannak számlálva – jósolja a Boston Consulting Group (BCG) és az OpenAI szeptemberi tanulmánya. A generatív mesterséges intelligencia (GenAI) térnyerésével a reménybeli autóvásárlók elfelejthetik a bolyongást az átláthatatlan információk, fárasztó manuális összehasonlítások és egyéb frusztráló folyamatok útvesztőjében.
Mintha egy mindentudással felvértezett, folyamatosan elérhető tanácsadó ülne mellettünk: segít megtalálni, értékelni és kiválasztani az ideális autót és ajánlatot. Az eddigi bonyolult és soklépcsős vásárlási folyamat helyét gyorsabb, gördülékeny és személyre szabott folyamat veszi át. A BCG és az OpenAI becslései szerint
2030-ra évente több mint 40 millió autóvásárlási döntést határozhatnak meg GenAI-eszközök. A gyorsan reagáló gyártók akár 20 százalékos árbevétel-növekedést is elérhetnek.
Azok viszont, akik nem alkalmazkodnak, 15 százalékos veszteséget is elszenvedhetnek, elsősorban az ügyfélvesztés és az árspirál miatt. A turizmus területe jó példával szolgálhat, amit már most alapjaiban írnak át a GenAI-eszközök. Az utazásfoglalás hagyományosan bonyolult folyamat, számtalan személyes preferenciát, igényt és korlátot kell egyszerre figyelembe venni. Ma egyre több fogyasztó használ GenAI-alapú asszisztenseket, amelyek képesek érvényesíteni minden szempontot, néhány másodperc alatt átláthatóvá tenni végtelen számú lehetőséget. Az autóipar számára egyértelmű a tanulság.
Jelenleg nincs olyan semleges, mindentudó és mindent látó tanácsadó, akihez az autóvásárlást tervezők fordulhatnának, amikor a következő autójuk megvásárlásáról döntenek. Ezért az autóvásárlás mai folyamata szinte hívogatja a GenAI-t. A jövőben a vásárlók pártatlan ajánlásokat kaphatnak, márkákon átívelően, valós idejű készletadatok, árak, kedvezmények, várható értékvesztés, fenntartási költségek és más releváns tényezők alapján. Ha minden információ valóban független és megbízható, márkafüggetlen harmadik féltől érkezik, akkor az gyökeresen felforgathatja a hagyományos, márkaközpontú értékesítési modellt: a vásárló kerül a középpontba, miközben a gyártók kénytelenek lesznek beszállni egy még élesebb versenybe.
Az első lépés az autóvásárlási folyamatban annak eldöntése, hogy melyik márkát és modellt válasszuk, és hogyan konfiguráljuk – ez hagyományosan bonyolult és megterhelő feladat. A GenAI segítségével a vásárlók számtalan szempont alapján szűkíthetik a lehetőségeket: a saját preferenciáktól és az élethelyzettől kezdve a vezetési szokásokon, barátok véleményén át egészen olyan kiegészítő adatforrásokig, mint például a jelenlegi autó telemetriai adatai.
Képzeljük el, hogy egy sűrűn lakott nagyvárosban élünk, és az első autónkat szeretnénk megvenni. Amennyiben beleegyezünk, egy GenAI-alapú asszisztens képes lenne elemezni
amelyek alapján jó eséllyel kompakt elektromos járművet (EV) ajánlana számunkra, havi előfizetéses konstrukcióban. Ugyanez a rendszer egy külvárosban élő kisgyermekes család esetében hibrid SUV-ot javasolna három gyereküléssel, tágas belső térrel, hosszú távú finanszírozással és teljes körű karbantartási csomaggal.
Egy többmárkás autókereskedés tanácsadója vagy, aki teljesen objektíven segít a következő autóm kiválasztásában. SUV-ot keresek, amely megfelel egy négytagú család igényeinek: két felnőtt és két gyerek (8 és 6 éves). Többnyire városi közlekedésre használnánk, évente nagyjából öt hosszabb útra megyünk. Fontos számunkra, hogy kerékpárokat is tudjunk szállítani. A család imád zenét hallgatni, a gyerekek pedig azt szeretnék, ha a zenét ők is irányíthatnák a kocsiban. Mivel rendelkezünk otthoni töltési lehetőséggel, és szeretünk a szabadban lenni, az elektromos autó is szóba jöhet. Emellett elsődleges szempont az egyszerűen tisztítható belső tér. Ó, és egy kutyánk is van! Kérlek, keresd meg, melyik lenne a legjobb SUV ezek alapján.
A BCG kutatásai szerint a fogyasztói elégedetlenség egyik legnagyobb forrása az autóvásárlás során az, hogy a vevőnek kell megtalálnia az adott modellhez elérhető legjobb ajánlatot. Minden második vásárló a teljes folyamat legidegesítőbb lépésének tartja az árak összevetését és a tárgyalást.
Sok autóvásárló hajlandó lenne még fizetni is az egyszerűbb, átláthatóbb vásárlási folyamatért,
vagyis azért, hogy megspórolja ugyanazon modell árainak hosszadalmas összehasonlítását és a fárasztó alkudozást. Önmagában annak összehasonlítása, hogy ugyanazt a járművet készpénzes vásárlással, finanszírozással vagy lízinggel – akár a gyártó saját pénzügyi szolgáltatóján, akár külső szereplőn keresztül – szerezzük be, rendkívül összetett.
A GenAI képes egyszerre értékelni a kvantitatív tényezőket (például a teljes birtoklási költséget) és a kvalitatív szempontokat (például a finanszírozási preferenciákat), így meg tudja mondani, hol, mikor és milyen konstrukcióban érdemes vásárolnunk.
Segíts megtalálni a legjobb ajánlatot a korábban általad javasolt autóra. El tudom képzelni, hogy lízingelném vagy finanszíroznám, de mindössze 4 millió forint készpénzem van kezdő befizetésként, és havi 100 000 forint a maximális keretem autótörlesztésre. Évente körülbelül 10 000 kilométert vezetünk, többnyire rövid távokon. Szeretném, ha a régi autómat beszámítanák, jó áron. Kérlek, hasonlítsd össze a lehetséges vásárlási opciókat, és állítsd össze a legjobb alternatívát. Emellett adj meg linkeket a releváns weboldalakhoz, hogy a következő lépésekben is eligazodjak.
A fejlettebb reasoning modellek tovább bővítik a lehetőségeket: képesek átláthatóan kezelni a bonyolult kompromisszumokat, világos, közérthető nyelven elmagyarázni az ajánlásaik logikáját. Tömör, forrásokkal alátámasztott összefoglalót adnak, amit a vásárló finomíthat is. Az OpenAI például képes önállóan áttekinteni a releváns forrásokat, majd hivatkozásokkal kiegészített elemzést készíteni. Ez ideális megoldás lehet akár a különböző gyártók modellváltozatainak és ösztönző programjainak összehasonlításához. A multimodális MI-képességek – ezek ötvözik a szöveges, hangalapú és vizuális interakciókat – megint újabb szintet képviselnek.
Képesek
Az autógyártóknak mostantól el kell dönteniük, hogyan kívánnak jelen lenni az új, MI-vezérelt felületeken. A BCG és az OpenAI három stratégiai prioritást javasol, bár a gyártók eltérő hangsúllyal kezelhetik ezeket. A három irány nem zárja ki egymást, érdemes párhuzamosan fejleszteni őket.
1. A láthatóság növelése az AI-asszisztensekben
Az autógyártóknak gondoskodniuk kell arról, hogy márkáik és modelljeik kiemelten, pontosan és vonzóan jelenjenek meg a generikus, GenAI-alapú chatbotokban. Ehhez kulcsfontosságúvá válik a generative experience optimization (GXO).
33 éves vagyok, Csepelen lakom. Körülbelül 40 percet ingázom a munkahelyemre. Nemrég született gyermekünk, és megfizethető családi autót keresek városi használatra. Otthon csak az utcán tudok parkolni, ami általában zsúfolt, de napközben az irodánál tudnám tölteni az autót. Ja, és imádok zenét hallgatni. Milyen modelleket érdemes fontolóra vennem 12 millió forint körül?
2. Partnerség a többmárkás piacterekkel
Az online összehasonlító platformok hamarosan GenAI-t fognak alkalmazni, hogy többmárkás vásárlási tanácsokat nyújtsanak. Az autógyártóknak érdemes stratégiai partnerségeket kialakítani ezekkel a szereplőkkel, különben a versenytársaik könnyen kiszoríthatják őket.
Szeged külvárosában élek, az utcánkban van elektromos töltő. Jelenleg egy 2012-es szedánt vezetek, de szeretnék újabb, esetleg elektromos vagy hibrid modellre váltani. A kereskedőm ugyanannak a márkának egy 2024-es modelljét kínálja 12,6 millió forintért. Segíts kérlek, hogy jobb ajánlatot találjak! Szóba jöhet a lízing is, kérlek, keresd meg nekem a legkedvezőbb lízingajánlatot, lehetőleg gyors szállítással a lakóhelyem közelében. Hasonlítsd össze a különböző finanszírozási konstrukciókat is, hogy kedvezőbben vehessem meg az új autómat! Emellett nézd meg, hogy elérhető-e valamilyen támogatási program, illetve a gyártók speciális ajánlatait is! Mindezek, valamint a látható ármozgások alapján tegyél javaslatot arra, mikor érdemes a kereskedővel megkötni az üzletet!
3. Saját márkázott asszisztens építése
A vezető autógyártók közül sokan dönthetnek úgy, hogy a GenAI-t saját felületeikbe integrálva egyedülálló, hiper személyre szabott autóvásárlási folyamatot hoznak létre. Ehhez minden rendelkezésre álló adatot bevethetnek a potenciális vásárlókról: korábbi konfigurációkat, pénzügyi szerződéseket, jármű- és alkalmazáshasználati mintákat, sőt, ha rendelkezésre állnak, akár telemetriai adatokat is. Ez a megközelítés lehetővé teszi, hogy teljes mértékben birtokolják az ügyfélkapcsolatot.
Amikor a jelenlegi lízingszerződésem lejár, szeretnék új autóra váltani, és a férjem régi autóját beszámíttatni. Nem vagyok biztos abban, hogy a vezetési szokásaim alapján érdemes hibridre vagy teljesen elektromos járműre váltanom. Meg tudnád nézni a korábbi utazásaimat és az útvonalaim mentén elérhető töltőinfrastruktúrát, hogy ajánlatot tegyél a legjobb opcióra? Emellett, kérem, elemezd, hogy az autóban mely funkciókat használtam ki igazán, és melyek azok, amelyeket akár ki is lehetne hagyni a következő autóból. Fontos szempont az is, hogy új hobbink a síelés, ezért most olyan autóra van szükségünk, amely a téli körülményekkel megbirkózik, és sok csomag elfér benne – nem vagyok tisztában azzal, milyen funkciók érhetők el kifejezetten télre. És végül: az új autóra mindenképpen szükségünk lesz a következő síszezon kezdete előtt.
Az online autós piactereknek érdemes GenAI-alapú tanácsadókká válniuk, miközben az autókereskedéseknek is váltaniuk kell: a termékinformációk kapuőreiből és az árkedvezmények közvetítőiből valódi, helyszíni élményközpontokká kell válniuk: „a megbízható végső döntéstámogatóvá”, ahol a személyes kapcsolat és a bizalom döntő szerepet játszik. A pénzintézeteknek és biztosítóknak emellett szorosabb integrációra kell felkészülniük az autógyártók AI-felületeivel, hogy – megint csak – személyre szabott finanszírozási és biztosítási ajánlatokat árulhassanak.
Nyitókép: MTI
Ez a hírlevél csak egy a sok közül. A hvg360-on 10+ hírlevél közül választhatsz. Ezeket egyfelől szakmájukban kiemelkedő szerzők írják például a gazdaság, a menedzsment vagy a viselkedéstudomány területeiről, másfelől a HVG sokat látott újságíróit követhetitek: érdekes összefüggések adatokon keresztül, változó világunk jogi értelmezése, személyes történetek közéletről női szempontból, szemérmetlen dömpingű kultúrajánlat és külföldi lapok heti hírszemléje.
Ez most akkor a rendszerváltás, vagy tényleg igaza van a Fidesznek, amikor önkényt emleget?
Kerkez Milos első válogatottbeli góljával megszereztük első győzelmünket a sorozatban.
