Bár az elmúlt években kifejezetten nagy hangsúlyt fektettek a technológiai cégek a mesterséges intelligencia fejlesztésére, és emiatt sokan attól félnek, hogy a gépek előbb-utóbb "az ember fejére nőnek", a valóságban még nagyon (nagyon) távol állunk bármi ilyesmitől. Egy januári kutatás például arra világ rá, hogy mennyire könnyen becsapható a képek felismeréséért felelős neurális hálózat.

Anh Nguyen, az amerikai Auburn Egyetem kutatója a Gizmodónak egy érzékletes példát is hozott erre: egy tűzoltóautóról készült képet elég csak egy kicsit elforgatni, és máris azt gondolja a gép, hogy egy iskolabuszt lát. De volt olyan eset is, amikor egy taxit kellett volna felismernie a gépnek, helyette pedig úgy vélte, egy porszívóval van dolga.

Alcorn

Alcorn

A kutatás során az ImageNetről vettek le a különböző objektumok 3D-s képét, hogy megmutassák azt a gépnek. A tapasztalatok szerint ha a tárgy pozícióját egy kicsit megváltoztatták,

az esetek 97 százalékában tévesen mondta meg a gép, hogy mit lát.

Ez a mértékű tévesztés igen meglepő, arról nem is beszélve, hogy igen komoly problémát jelenthet a való életben – például akkor, amikor az önvezető autó közlekedik. A járműveknek képesek kell lenniük arra, hogy azonosítsák az előttük látható objektumot. Ha ez nem sikerül, annak komoly baleset lehet a vége.

Nguyen szerint ez a hiba számos területen lesz komoly probléma, a reptéri biztonságtól kezdve egészen a csatatérig, ahol a fegyeverek automatikusan felismerik az ellenséges célpontokat. Elvileg.

A szakemberek most azt szeretnék elérni, hogy a képfelismerő rendszerek a jelenleginél jóval stabliabban működjenek majd.

Ha máskor is tudni szeretne hasonló dolgokról, lájkolja a HVG Tech rovatának Facebook-oldalát.