Kérdezni is lehet a Lookout alkalmazás hamarosan érkező újdonságától arról, hogy mi látható egy adott képen. Mindehhez a mesterséges intelligenciát hívja segítségül az app.
Áttöréshez hasonló eredményt értek el a Facebook kutatói egy Seer nevű új technológiánál. Az algoritmust nem emberek fejlesztik.
A látássérültek hétköznapjaiban is sokat segíthet az új algoritmus, ami szinte olyan pontosan mondja meg, mit lát egy fényképen, mint ahogy azt az ember tenné.
Már a mesterséges intelligencia minőségét is ellenőrzik. Az Európai Unió kidolgozta, miként lehet a minőségirányítás szabványait bevezetni, például az önvezető autók döntéseinél.
Képpé alakítja a kártékony programokat a Microsoft és az Intel. Szebbek ugyan nem lesznek, de így a mesterséges intelligencia könnyebben felismerheti az újabb kártevőket.
Matula bácsiból szénbányász lett, Sztarenki Dórából bennszülött, Jakupcsek Gabriellából fiatal fiú, Stohl Andrásból pedig közgazdász. De nemcsak a tőle talán távolabb álló magyar film- és médiaszereplőket minősítette át a világ egyik legjobb képfelismerő algoritmusa, hanem ismert nemzetközi személyiségeket is. Mao Ce-tung a londoni City pénzembereként jelent meg, Halle Berry pedig csak ennyit jelentett neki: egy arc.
Kacsintó nőt, zakóban-kalapban tapsoló férfit és ártatlanul néző kutyát is "felnőtt meztelenség és szexuális tevékenység" körébe tartozó tartalomnak ítél időnként a Facebook rendszere. Ha valaki túl sok ilyen gyanút bírál felül, akár a csoportja is bánhatja.
Időnként mellényúl, de azért már most is sok mindent ért meg képeinkből a Facebook háttérrendszere. Az algoritmusok ugyanis minden feltöltött fotót elemzésnek vetnek alá. Ez egyrészt társadalomjobbító program, másrészt viszont újabb útja annak, hogy a felhasználók adatait használva még több pénzt csikarjon ki a reklámozó vállalatokból a Facebook.
Időnként hibázik, de már most is sok mindent ért meg képeinkből a Facebook háttérrendszere. Az algoritmusok minden feltöltött fotót elemeznek, ami újabb útja annak, hogy a felhasználók adatait használva még több pénzt csikarjon ki a reklámozó vállalatokból a közösségi oldal.
Meglepően könnyű átverni a mesterséges intelligenciát. Az amerikai Auburn Egyetemen azt vizsgálták, mi történik, ha egy adott képet egy kicsit elforgatnak. Kiderült, már ennyivel is össze lehet zavarni a gépeket.
Egyre többet tud a mobilok kameráját okosító Google Lens. A szolgáltatás fontos mérföldkőhöz érkezett.
Az Nvidia szakemberei több tízezer példán keresztül tanították meg a mesterséges intelligenciának, hogy hogyan segítse az embert a képek szerkesztésénél. A közzétett videó alapján úgy tűnik, sikerült.
Csak egy képet kell feltölteni, és a szolgáltatás jó eséllyel beazonosítja, milyen fajta kutya látható rajta.
Nem az a baj, hogy a képfelismerő programok néha látványosan tévednek, hanem az, hogy a fejlesztők sem tudják, pontosan hogy működnek az egyre bonyolultabb rendszerek.
A Google és a Microsoft képelemzéséhez hasonlóan egy weboldal is azonosítja a fényképeken szereplő objektumokat.
A másodperc olyan apró töredéke kell hozzá, hogy az még az amerikai kutatókat is meglepte.
Webes felületen is bemutatta két új keresési szolgáltatását a Google: az eddig csak mobilon használható Voice Search funkcióval már a billentyűzet használata nélkül, a keresett kifejezést egy mikrofonon keresztül beolvasva is kereshetünk, míg a Search by Image képfelismerő funkciójának köszönhetően egyetlen fotót is használhatunk a keresésnél.
