Az opioidok remek fájdalomcsillapítók, azonban a túlzott használatuk függőséghez vezethet. Hogy ez mennyire veszélyes azt jól mutatja az a statisztika, hogy például az Egysült Államokban évente több mint 80 ezren halnak bele a szer túladagolásába. A függőség hamar kialakulhat, a leszokás pedig annál nehezebb.

Erre a gondra próbáltak megoldást, pontosabban gyógyszert találni amerikai kutatók. Állatkísérletekből már kiderült, hogy az úgynevezett kappa opioid receptor aktivitásának blokkolása csökkenti a szerhasználat szükségességét. Azonban egy olyan hatású gyógyszer kifejlesztése, amely blokkolhatja egy fehérje aktivitását, például a kappa-opioid receptorét, hosszú és költséges folyamat. Számítógépes eszközök használata ugyan hatékonyabbá teheti, de a több milliárd kémiai vegyület átvizsgálása még így is hónapokba telhet.

Ehelyett a kutatók a mesterséges intelligencia segítségét kérték a folyamat optimalizálására. „A mesterséges intelligenciának megvan az az előnye, hogy hatalmas mennyiségű információt képes felvenni, és megtanulja felismerni belőle a mintákat. Tehát úgy gondoljuk, hogy a gépi tanulás segíthet abban, hogy a nagy kémiai adatbázisokból származó információkat hasznosítsuk új gyógyszerek tervezésében a semmiből. És ily módon potenciálisan csökkenthetjük a gyógyszerfelderítéssel kapcsolatos időt és költségeket” – mondta Leslie Salas Estreda vezető kutató.

Leslie Salas Estreda

A kappa-opioid receptorra és az ismert gyógyszerekre vonatkozó információk felhasználásával számítógépes modellt képeztek ki olyan vegyületek előállítására, amelyek blokkolhatják a receptort. Egy megerősítő tanulási algoritmus jutalmazza a gyógyszeres kezelés szempontjából kedvező tulajdonságokat.

A csapat eddig több olyan vegyületet azonosított, amelyek ígéretes tulajdonságokkal rendelkeznek. Most együttműködő partnerekkel dolgoznak azon, hogy szintetizálják ezeket. Mielőtt állatkísérletekben vizsgálnák az újonnan kifejlesztett gyógyszereket, tesztelik a kappa-opioid receptor blokkolására való képességüket a sejtekben, a biztonság és hatékonyság érdekében.

Ha máskor is tudni szeretne hasonló dolgokról, lájkolja a HVG Tech rovatának Facebook-oldalát.