A Google definíciója szerint a SurfPerch egy olyan, MI által vezérelt rendszer, amely gyorsabbá és könnyebbé teszi a tengerkutatók számára, hogy választ kapjanak bizonyos ökológiai kérdésekre, elsősorban a korallzátonyokkal kapcsolatban. A korallzátonyok az óceánok felszínének csupán 0,1 százalékát borítják, azonban a tengeri fajok negyedének adnak otthont. Olyan fenyegetésekkel kell szembenézniük, mint a túlhalászás, a betegségek és az éghajlatváltozás, ezért is fontos, hogy a szakemberek tisztában legyenek az állapotukkal.

A Google Research és a DeepMind együttműködésével létrehozott eszköz több ezer órányi víz alatt készült hanganyagot képes automatikusan feldolgozni, így tud új ismereteket alkotni a korallzátonyokról.

Az állatok sokféleségét és viselkedési mintáit hallgatva e zátonyokon belülről lehet meghatározni a zátonyok egészségét, nyomon lehet követni az éjszakai aktivitást, sőt a mély és zavaros vizekben is fel lehet mérni a zátonyokat. A számtalan órányi víz alatti hang elemzése azonban eddig manuálisan történt, amivel a tudósok képtelenek voltak lépést tartani. A mesterséges intelligencia viszont változtathat ezen. Az eszköz betanításához több mint 400 órányi korallzátony-hangot elemeztek önkéntesek, így lehetővé vált új zátonyhangok észlelése is. Mi több, az eredmények rengeteg új halhangot is szolgáltattak, amelyeket a SurfPerch finomhangolására használtak a szakemberek.

Google/Ben Williams

A SurfPerchet egyébként szigorúan tesztelték, hogy olyan modellt hozzon létre, amely gyorsan betanítható bármilyen új zátonyhang észlelésére, csupán néhány példa segítségével. Ez lehetővé teszi, hogy az új adatkészleteket a korábbinál sokkal hatékonyabban elemezzék, így nincs szükség a drága GPU-processzorokra való képzésre, és új lehetőségek nyílnak meg a zátonyközösségek megértésére és ezek megőrzésére.

Ha máskor is tudni szeretne hasonló dolgokról, lájkolja a HVG Tech rovatának Facebook-oldalát.