A mesterséges intelligencia igen hasznosnak bizonyulhat az egészségügyben is: segítheti például az orvosokat az egyes betegségek azonosításában, méghozzá gyorsan és precízen. Ráadásul maga az MI-technológia is villámgyorsan fejlődik, így a jövőben még jobb és sokoldalúbb lehet.
Az iraki Middle Műszaki Egyetem (MTU), valamint a Dél-ausztráliai Egyetem mérnökkutatói most áttörést értek el az algoritmusok fejlesztésében, melyekkel egy egyszerű módszerrel lehet észrevenni a betegségeket: a nyelv színének elemzésével.
Mint a Technologies tudományos folyóiratban publikált tanulmányból kiderül: az algoritmus 98 százalékos pontossággal tudott kiszűrni bizonyos betegségeket. És ehhez tényleg csak erre az egy paraméterre volt szüksége.
Ráadásul, mint az Interesting Engineering kiemeli, olyan problémák azonosításában jeleskedett a fejlesztés, mint a diabétesz, a stroke, az anémia (vérszegénység), az asztma, a májat és az epehólyagot érintő betegségek, a Covid-19, továbbá egy sor érrendszeri és és emésztőrendszeri megbetegedés.
A nyelv vizsgálata egyébként nem újkeletű, a hagyományos kínai orvoslás 2000 éve alkalmazza – a színe mellett az alakja és a vastagsága is árulkodó lehet.
https://hvg.hu/tudomany/20231115_mesterseges_intelligencia_infarktus_szivroham_prognozis_elorejelzes_sziv_ct_adatelemzes
A rendszert, mely a számítógépes látásra támaszkodva dolgozik, 5260 képpel képezték ki a szakemberek. Ezek különböző színosztályokba voltak sorolva, amik mind más-más betegségeket jellemeznek.
A rendszert 60 páciens nyelvének képeivel tesztelték; az MI-modell a legtöbb esetben sikerrel tudta hozzáigazítani a tüneteket az alanyok tényleges, diagnosztizált betegségéhez. A kamera egyébként 20 centiméterre volt a betegek nyelvétől.
A teszt megerősítette, hogy az MI valóban előmozdíthatja az orvostudományt, és a nyelv színének elemzésével képes azonnal felállítani egy diagnózist. Azt ugyanakkor érdemes megjegyezni, hogy nem lehet kizárólag a technológiára támaszkodni, a végleges diagnózist még meg kell erősíteni – de segíthet az orvosoknak abban, hogy milyen irányban érdemes vizsgálódni, és mindent összevetve felgyorsíthatja a folyamatokat.
https://hvg.hu/tudomany/20230510_mesterseges_intelligencia_ct_felvetel_rak_diagnozis_tudorak
Javaan Chahl, a publikáció társszerzője kiemeli: a cél, hogy végső soron egy okostelefonnal is alkalmazni lehessen ezt a diagnosztizálási módot. Azonban, hogy ez mikor valósulhat meg, az egyelőre nem ismert.
Ha máskor is tudni szeretne hasonló dolgokról, lájkolja a HVG Tech rovatának Facebook-oldalát.
