Helix névre hallgat az amerikai Figure startup szabadalmaztatott MI-modellje, amely – Brett Adcock, a cég alapítója szerint – úgy „gondolkozik”, mint egy ember, és gyakorlatilag bármilyen háztartási tárgyra képes általánosítani.

A Figure néhány héttel ezelőtt azért került be a hírekbe, mert nyilvánosan felmondta azt az együttműködési megállapodást az OpenAI-jel, amit a MI-modellekre kötöttek. Tette ezt abban, a számára kedvező helyzetben, hogy „jelentős áttörést értek el a házon belül épített, teljesen végpontok közötti robot MI-ben”. Nem mellesleg a Figure-nek sikerült 1,5 milliárd dollárnyi befektetést összegyűjtenie amúgy valóban ígéretes projektjére.

A jelenlegi robotrendszerek nehezen tudnak gyorsan alkalmazkodni az új feladatokhoz, gyakran kiterjedt programozást vagy számos bemutató elsajátítását igénylik. A Helix azonban más. Lehetővé teheti a robotok számára, hogy könnyebben felvegyenek tárgyakat, együttműködjenek más robotokkal, és gördülékenyebben irányítsák felsőtestüket.

Figure

A Helix – a Figure blogbejegyzése szerint – egy általános Vision-Language-Action (VLA) modell, amely egyesíti a látást (észlelést), a nyelvi megértést és a tanult irányítást. A Helix elindítása jelentős lépést jelent a humanoid robotok „mindennapi otthoni környezetekbe” való integrálásában. A Figure modelljeinek korábbi verzióitól eltérően a Helixet nem kell finomhangolni, vagy több száz bemutatón betanítani bizonyos feladatok elvégzéséhez. Ehelyett egy új kialakítás lehetővé teszi a robotok számára, hogy olyan tárgyakkal léphessenek kapcsolatba, amelyekkel korábban még nem találkoztak. A cég szerint a Helix-szel felszerelt Figure robotok megértik a beszédet, a problémákon keresztüli okokat, és gyakorlatilag bármilyen tárgyat meg tudnak fogni.

Ezek mellett a Helix a teljes humanoid felsőtest nagy sebességű folyamatos vezérlését is kínálja, beleértve a csukló, a törzs, a fej és az egyes ujjak mozgatását. A Helix másik fontos jellemzője az a képesség, hogy több robot együttműködését is szabályozhatja. Egyszerre tud működni két roboton, lehetővé téve számukra, hogy közös manipulációs feladatokat végezzenek olyan tárgyakkal, amelyekkel korábban nem találkoztak. Ez a funkció jelentősen kibővítheti a robotika működési területét összetett környezetben.

Ha máskor is tudni szeretne hasonló dolgokról, lájkolja a HVG Tech rovatának Facebook-oldalát.