Talán nem is sejti, de már ahhoz is algoritmusok és AI-funkciók sorát használják a cégek, hogy az esti meccs mellé sebtiben megrendelt pizza gyorsan, még a kezdőrúgás előtt megérkezzen.
Ezt a területet járja körbe a Wolt friss átláthatósági jelentése is, kiemelve a legújabb technológiákat a futárok, a kereskedők és a vásárlók szemszögéből is.
Mint a cég kiemeli, már a kézbesítések felajánlása is algoritmus által történik. Ennek oka az, hogy egy városban egyszerre akár több száz rendelés is történhet, és ez a mennyiség „manuálisan kezelhetetlen”. A feladatokat a rendszer az elérhetőség, a helyszín és a jármű típusa alapján ajánlja fel egy felugró értesítésen keresztül a futároknak.
Nem volt ez mindig így: két évvel ezelőtt még egyesével jelentek meg a kézbesítési ajánlatok, amelyeket külön-külön tudtak elfogadni a futárok, abban az esetben is, amikor több csomagot szállítottak azonos útvonalon. Azóta sokat fejlődött a rendszer, és már feladatcsomagokat is kínál a futároknak az algoritmus.
https://hvg.hu/tudomany/20251012_gitex-2025-delivery-hero-niklas-ostberg-foodora-szuperapp-ebx
Ez a technológia ráadásul a kézbesítések díjazásának megállapításában is szerephez jut: a Wolt állítása szerint figyelembe veszi az utazási időt és távolságot, a rendelés súlyát és méretét, a jármű típusát és a forgalmat, valamint az időjárási körülményeket, sőt, az átvételi és leadási pont megközelíthetőségét is. Ennek eredménye, hogy a felajánlott összeg eltérhet attól függően, hogy az üzlet vagy étterem közvetlen utcai bejárattal rendelkezik, vagy mondjuk egy bevásárlóközpontban van.
A kereskedők és a felhasználók is megérzik
Az AI a felhasználók és a kereskedők szempontjából is érezhető változásokat hoz. Például – a változatosság szempontjából – a felhasználók az algoritmus segítségével akár olyan helyekre bukkanjanak, melyeknél új ízeket és termékeket próbálhatnak ki. Ami pedig a kereskedőket illeti, számukra a „releváns célcsoportok” megtalálását segíthetik az algoritmusok.
A felhasználóknak a személyre szabott preferencia-sorrendet az AI segítségével állítják fel. A modell lényege – magyarázzák –, hogy egyes kategóriákban nemcsak a vevő viselkedése alapján, hanem a hasonló felhasználók preferenciáit felhasználva rangsorolja a márkákat, éppen úgy, ahogy a helyszínajánlásokat is. Mindezek mellett figyelembe veszi azt is, hogy az egyes éttermek milyen gyorsan készítik el a rendeléseket, vagy mennyire pontosan tartják a nyitvatartási időt.
MTI / Róka László
Ami pedig a platform keresőjét illeti, az algoritmus korrigálja az elütéseket és szinonimákat használ, illetve az éttermeket, a kereskedőket és a tételeket is listázza egyezés esetén. A tételek keresésénél további szempontot jelentenek a helyszín értékelései és a tétel népszerűsége. Emellett lehetséges a partner-specifikus keresés is, melynél az adott kereskedő termékeire összpontosít a rendszer.
A láthatóságon is javíthat az algoritmus
A Wolt alkalmazásában leadott rendelések a kereskedői applikáción vagy a POS-integráción keresztül jutnak el a kereskedőpartnerekhez. A rendelés beérkezésekor a Wolt algoritmusa megbecsüli és elküldi a javasolt elkészítési időt a rendeléssel együtt a partner számára, melynél az algoritmus figyelembe veszi többek között a rendelés méretét, a helyszín munkaterhelését, a jellemző elkészítési időt, valamint a futár közelségét és elérhetőségét. A kereskedő az aktuális körülményei alapján elfogadhatja vagy módosíthatja ezt a becsült időkeretet.
A kereskedők láthatóságának növelésében is szerepet kaphat a technológia. A szponzorált üzleteket – amelyek a nyitóoldalon, valamint a keresési találatokban jelennek meg – a helyszín elhelyezkedése és elérhetősége, a hirdetés relevanciája és a hirdető licitje alapján rangsorolja a platform. Ezek mellett a kereskedőket kulcsszavakkal is párosítják a jobb láthatóság érdekében.
A kereskedők a Wolthoz köthető teljesítményt a platform saját jelentéskészítőjével is mérhetik, mely automatikusan elkészíti és elküldi a kért üzleti jelentést a partner felé. Az új funkcióval lehetővé válik a partnerek számára, hogy kiválasszák, milyen adatokat – és milyen részletességgel – szeretnének automatikusan megkapni.
Az adatok a hazánkban jelen lévő riválisnál, a Delivery Hero tulajdonában álló Foodoránál is központi szerepet töltenek már be. A cég – az összes piacán együttesen – naponta már 10 milliónál is több rendelést szállít ki. Ebből már összegyűlik akkora adatvagyon, amellyel egyrészt kevesen rendelkeznek, másrészt amelynek értő elemzése lehetőséget kínál a fejlődésre.
Hogy a konkurencia hogyan hasznosítja az adatokat a rendelések terén, arról itt írtunk bővebben.
Ha máskor is tudni szeretne hasonló dolgokról, lájkolja a HVG Tech rovatának Facebook-oldalát.
