Nyolcszor gyorsabb lett az időjárás-előrejelző program

Hatalmas előrelépésről számolt be a Google, sokkal fürgébb és pontosabb lett a cég időjárás-előrejelzésre kihegyezett AI-eszköze. Mutatjuk, mit tud a WeatherNext 2.

  • HVG

Fejlesztett az AI-alapú időjárás-előrejelző modelljén a Google DeepMind. A WeatherNext 2 nevű új modell a cég ígérete szerint több tekintetben is új időszámítást hoz az előrejelzések terén: hatékonyabb, pontosabb, és nagyobb felbontású prognózisokat képes készíteni.

Ezekkel a módosításokkal már képes lehet arra, hogy akár két hétre előre is pontos előrejelzéseket mutasson, legyen szó a hőmérsékletről, a légnyomásról, valamint a szélről. A kutatók úgy vélik, a modell a trópusi viharok pályájának pontosabb előrejelzésére is képes lehet.

Ennek köszönhetően a hurrikánok útvonalát is előre jelezheti három nappal, nagy pontossággal. A korábbi modellnél két nap volt a határ.

1,5 TWh áramot vásárolt a Google, és emiatt most bajba kerülhetnek helyi vállalkozások, közösségek

Hatalmas zöldüzletet ütött nyélbe a Google: 15 évre szóló megállapodást kötött 1,5 TWh (terawattóra) napelemes villamosenergia megvásárlására. Bár a megállapodás egyértelműen a környezetbarát energia használatát célozza, komoly fejfájást okozhat a helyi közösségeknek, akik kapacitáshiánnyal, áremelkedéssel szembesülhetnek.

A modell óránként tud előrejelzéseket készíteni, és nyolcszor gyorsabb a Google szerint, mint az elődje. Ez az energiakereskedelemmel foglalkozó vállalatokat is nagyban segítheti a pontosabb döntéshozatalban – húzza alá a Bloomberg jelentése.

WeatherNext 2: Our most advanced weather forecasting model

We’re powering a new era of global weather forecasting with WeatherNext 2, our most advanced and efficient AI model. It delivers more accurate, higher-resolution predictions to help everyone-from businesses managing global supply chains to you planning your day-make better, faster decisions.

A fejlődés gyökere egy új modellezési megközelítés, melyet már korábban is ecsetelt a Google. A régebbi módszerek még kép- és videógeneráláshoz fejlesztett gépi tanulási modellek használatát igényelték, mely ismételt feldolgozást tett szükségessé a pontosabb eredmények érdekében. Az új változat azonban már csupán egyetlen feldolgozási lépésből áll, így kevesebb költséges számítási kapacitásra van szükség.

Azt ugyanakkor aláhúzza a Google, hogy az új modell még nem tökéletes, és nem kell minden régi meteorológiai eszközt kukába dobni: a szélsőséges esőzéseket és havazásokat csak nehezen tudja előre jelezni a WeatherNext 2. Ennek oka a képzési adatok hiányossága, de már dolgoznak a további fejlesztéseken.

Ha máskor is tudni szeretne hasonló dolgokról, lájkolja a HVG Tech rovatának Facebook-oldalát.

Hozzászólások