A jól ismert teli torkú üvöltés mellett van egy másik, egy úgynevezett köztes üvöltés is – állítják az Exteri Egyetem kutatói új tanulmányukban, amely az Ecology and Evolution folyóiratban jelent meg. Az állatvédelemben jártas szakemberek nem véletlenül vizsgálták az oroszlánordítást, ez a hangkiadás ugyanis nemcsak ikonikus, hanem egyúttal egyedi jellegzetesség is, amelyik felhasználható a populációk méretének becslésére és az egyes állatok megfigyelésére.
Jelenleg Afrika vadon élő oroszlánjai felkerültek a Természetvédelmi Világszövetség vörös listájára, mivel a kihalás szélén állnak. Becslések szerint egyedszámuk 23 ezer és 39 ezer között van a vadonban, bár új adatok arra utalnak, hogy a populáció közelebb lehet a 20 ezerhez, és számuk az elmúlt 25 évben jelentősen csökkent Ennek okai között szerepel az élőhelyek elvesztése és feldarabolódása, a zsákmány csökkenése, valamint a helyi lakossággal való konfliktusok.
Az oroszlánüvöltéseknek az azonosítása eddig nagymértékben szakértői megítélésre támaszkodott, ami potenciális emberi elfogultságot eredményezett. A mostani kutatás viszont mesterséges intelligenciát vetett be, így a megközelítésük pontosabb és kevésbé szubjektív megfigyelést ígér, ami kulcsfontosságú a természetvédők számára. Jonathan Growcott kutatásvezető szerint ez az első alkalom, hogy AI-t használtak arra, hogy minden eddiginél alaposabban vizsgálhassák az üvöltést.
Az Exteri Egyetem kutatói AI-jal vizsgálják az oroszlánüvöltést
YouTube/WildCRU
Mint kiderült, az oroszlánok üvöltése természetes módon tartalmaz egy teli torkú ordítást és egy újonnan talált „köztes üvöltést”, ami arra utal, hogy a nagymacskáknak két jellegzetes üvöltési típusuk van egy helyett (ahogyan azt korábban gondolták). Hasonlót figyeltek meg más nagytestű ragadozóknál, például a foltos hiénáknál is.
„Izgalmas felfedezni, hogy az oroszlánok hangkiadása összetettebb, mint azt korábban gondolták. Azonban egyelőre még nem világos, hogy milyen kommunikációs különbségek lehetnek a két ordítótípus között – írja Growcott a The Conversation folyóirat hasábjain.
Összességében a kutatók 94,3 százalékos pontossággal tudták azonosítani az egyes oroszlánokat, ami 2,2 százalékos javulás ahhoz képest, amikor ember azonosította az üvöltést. Abban is bíznak, hogy az azonosítására szolgáló AI-technika alkalmazása pontosabb becslésekhez vezethet az oroszlánok populációsűrűségére vonatkozóan.
Ha máskor is tudni szeretne hasonló dolgokról, lájkolja a HVG Tech rovatának tudományos felfedezésekről is hírt adó Facebook-oldalát.
