A mesterséges intelligenciának nemcsak írásban lehet utasítást adni, ha a rendszer támogatja ezt a felhasználási módot, élő beszéddel is meg lehet kérdezni az AI-t. Ez azonban csupán olyan csevegéseket jelent, melynek eredménye digitális: megmutatja a kijelzőn/képernyőn az időjárást, összefoglal egy hírt, esetleg fotót, videót készít a mesterséges intelligencia.
A Massachusettsi Műszaki Egyetem (MIT) hallgatója azonban szintet lépett ezen a téren, és egy olyan rendszert tett le az asztalra, ami a fizikai térben képes létrehozni a tőle élő szóban kért produktumot. Egész pontosan: a szavak kimondása után nagyjából öt perc alatt építi meg a robotkar azt a tárgyat, amit kértek tőle – számolt be a fejlesztésről a The Robort Report.
Hogy ezt a valóságban hogyan kell elképzelni, azt ez a videó érzékelteti igazán szemléletesen:
https://www.youtube.com/watch?v=GJQD86H9Nok
Alexander Htet Kyaw, az egyetem végzős hallgatója szerint a rendszer létrehozásával sikerült összekapcsolni a 3D-ben gondolkodó generatív mesterséges intelligenciát, a robotikát és a természetes nyelvi feldolgozást. A szakember szerint ezek gyorsan fejlődő területek a technológiában, ám korábban még senki sem kapcsolta össze őket úgy, hogy tárgyakat lehessen létrehozni.
Az ötlet akkor született meg, amikor a hallgató elvégezte az egyetem oktatója, Neil Gershenfeld fizikus „Hogyan készítsünk szinte bármit” című kurzusát. Kyaw ekkor építette meg a rendszerét, majd később Gershenfeld irányításával folytatta azt.
A beszéd felismerése egy nagy nyelvi modell segítségével történik meg, majd a generatív mesterséges intelligencia létrehozza az adott tárgy háromdimenziós digitális hálóját. Ezt egy algoritmus bontja fel összeszerelési lépésekre.
Ezután jön az összeállítás, amely során az AI figyelembe veszi a való világgal kapcsolatos gyártási és fizikai korlátokat például, hogy hány alkotóelem áll rendelkezésre a megépítéshez. Végül jön az összeszerelési sorrend és az útvonal kitalálása, így a robot elkezdheti megépíteni az eszközt.
https://hvg.hu/tudomany/20260223_humanoid-robot-kez-linkerbot
Kyaw szerint a megoldásnak több előnye is van: egyfelől nincs szükség 3D-s modellezési képességre egy tárgy létrehozásához, másrészről pedig a folyamat sokkal gyorsabb, mint a 3D-nyomtatás.
Az MIT végzős hallgatója a jövőben további fejlesztéseket végezne a rendszeren, hogy az még hatékonyabban hozza létre a tárgyakat.
Ha máskor is tudni szeretne hasonló dolgokról, lájkolja a HVG Tech rovatának Facebook-oldalát.
