A befektetési kört a Movens Capital vezette, a WakeUp Capital és az Aidiom részvételével, valamint a korai befektetők – a Day One Capital, a Techstars és a Nesprit – követő befektetésével. A forrásból a vállalat az Egyesült Királyságra, a BeNeLux- és a DACH-régióra kiterjedő terjeszkedését kívánja finanszírozni.
Mint a kapcsolódó közleményben kifejtik, a flottaüzemeltetők átmeneti időszakot élnek: a járművek elektrifikációja már javában zajlik, de korántsem fejeződött be. A flottavezetők ezért ma vegyes – dízel, benzines és elektromos – flottákat irányítanak, valódi működési nyomás és sajátos kihívások közepette.
A hagyományos flottakezelő szoftverek rosszul birkóznak meg a töltési ütemezéssel, az akkumulátorok állapotával, az (otthoni töltéshez kapcsolódó) költségtérítési folyamatokkal és a proaktív karbantartási adatokkal – hangsúlyozzák.
Az üzemeltetők így egymástól elszigetelt rendszerekre, szétszórt adatokra, táblázatokra és kizárólag dízel flottákhoz tervezett telematikai eszközökre kénytelenek hagyatkozni. Ez oda vezethet, hogy egy 500 járműből álló flotta üzemeltetője évente akár több százmillió forinttól is eleshet.
A Volteum felülete
Volteum
A Volteum egy olyan üzemeltetési szoftver, amely az elektromos és a vegyes flottákra van kihegyezve. Fontos tulajdonsága, hogy egyetlen platformon egyesíti az összes flottaadatot – köztük a töltési, futásteljesítményi és karbantartási adatokat – anélkül, hogy bármilyen kiegészítő hardver telepítésére vagy szerelő kiszállására szükség lenne.
Bármilyen flottánál működik, függetlenül attól, hogyan oszlik meg a hajtásláncok összetétele. Képes még a napi működés optimalizálására, a flottariportok automatizálására, valamint a szokatlan jármű- vagy töltési viselkedés proaktív jelzésére is, még mielőtt ezek komoly költséget vagy leállást okoznának.
Tóth Zsófia, a Volteum társalapítója és vezérigazgatója hangsúlyozza: nem az a céljuk, a teljes flotta elektrifikálására ösztönözzék az üzemeltetőket, hanem hogy „megadják nekik a tudást és az eszközöket a leginkább költséghatékony döntésekhez”.
A folyamatosan tanuló rendszer a karbantartási problémákat még azelőtt azonosítja, hogy költséges meghibásodássá válnának, és feltárja a flották nem hatékony töltési szokásait.
Ha máskor is tudni szeretne hasonló dolgokról, lájkolja a HVG Tech rovatának Facebook-oldalát.
