AI-jal keresik a megoldást az emberiség egyik legégetőbb problémájára

A lítium-ion akkumulátorok még akkor is számos hasznos nyersanyagot rejtenek, amikor már elhasználódtak – amerikai kutatók most a mesterséges intelligenciát hívják segítségül ahhoz, hogy ki tudják nyerni ezeket a telepekből.

  • HVG

A lítium-ion akkumulátorok veszélyes hulladéknak számítanak, ráadásul nem is feltétlenül kéne, hogy a szemétben végezzék: különféle fémeket lehetne kivonni belőlük, ha lenne erre megfelelő technológia.

Az amerikai Energiaügyi Minisztériumhoz tartozó SLAC Nemzeti Gyorsító Laboratóriumának kutatói épp egy ilyen megoldáson dolgoznak – egészen pontosan egy olyan mesterségesintelligencia-rendszer van munkájuk fókuszában, amely segíthet hatékony módszereket találni a hasznos nyersanyagok kinyerésére.

A projekt során olyan fémekre fókuszálnak, mint a kobalt, a nikkel, vagy a mangán – ezek értékesek lehetnek az akkumulátorgyártásban és más technológiák szempontjából is, javítva az alapanyag-ellátást.

A kutatócsoport több, speciális szerepkörrel felvértezett AI-ügynök bevonásával szeretné megvizsgálni azt, hogy miként lehet egyes fémeket elkülöníteni az akkumulátor többi, kevésbé hasznos komponensétől – részletezi az Interesting Engineering.

https://hvg.hu/tudomany/20251020_ongyogyito-akkumulator-litium-ion-alternativa

A mesterségesintelligencia-ügynökök a biokémia és a geológia területéről nyert ismeretekre támaszkodva fognak kinyerési stratégiákat kidolgozni, új megközelítéseket értékelni és tanulni a kísérleti eredményekből.

A kutatók több ciklusban fogják elvégezni a kísérleteket. Ezek során az AI-generált stratégiákat kísérletek során is próbára teszik – a kilenc hónapos projekt célja, hogy a kiszemelt fémeket legalább 80 százalékos tisztasággal nyerjék ki.

Az AI-stratégiákat össze is fogják vetni a hagyományos kinyerési módszerekkel, köztük olyanokkal is, amelyeket már jelenleg is alkalmaznak az iparban.

Ha máskor is tudni szeretne hasonló dolgokról, lájkolja a HVG Tech rovatának Facebook-oldalát.

Hozzászólások