A Nikon neves, immár 16. éve megrendezett „Small World in Motion” (mozgásban lévő kis világ) versenyére mikroszkópon keresztül készített filmekkel vagy digitális time-lapse fényképekkel lehetett nevezni. Ezen a versenyen nem egyszerűen szép képeket vagy videókat keresnek: az alkotásoknak a tudományos megfigyelés és a vizuális kifejezésmód találkozását kell képviselniük.
Az idei győztes Dr. Ning Xu, a kínai Tsinghua Egyetem munkatársa volt, aki egy rövid videót nyújtott be, amely apró, hajszerű képződményeket, úgynevezett csillókat mutatott be, miközben egy ritka légzőszervi rendellenességben PCD betegségben szenvedő gyermek légútjaiban mozognak. Ezek a mikroszkopikus nyúlványok fontos szerepet játszanak a nyák és a belélegzett szennyeződések eltávolításában az egészséges légutakban, így a működésük megfigyelése nemcsak látványos, hanem orvosi szempontból is jelentős lehet.
Xu videója hamarosan az érdeklődés középpontjába került, persze nem azért, amiért készítője gondolta. Egyes kutatók szerint a sejtek szerkezetében és méretében rendellenességek mutatkoztak, és ezek jellemzői a sejtbiológiában nem megfigyelhető módon jelentek meg és tűntek el. A Floridai Egyetem egyik docense szerint pedig néhány struktúra „előbukkan és eltűnik”, a csillók pedig „a semmiből tűnnek fel”, ami klasszikus jele annak, hogy a videót mesterséges intelligencia generálta.
A Leicesteri Egyetem PCD-diagnosztikával foglalkozó szakembere, Robert Hirst is kétségbe vonta a felvétel hitelességét. „Húsz éve diagnosztizálom a PCD-t a csillók hullámformájának, hosszának, sejtméretének és alakjának vizsgálatával” – mondta el a BBC-nek, hozzátéve, hogy a videón látható sejtek és csillók „semmiben sem hasonlítanak” a PCD-s betegek sejtjeire.
Lesújtóbb felfedezést tett Ian Donovan PhD-hallgató is a UT Southwestern Medical Centerből, aki azt mondta, hogy a forrásképen egy jellegzetes vízjel is látszott, ami arra utal, hogy mesterséges intelligencia generálta. Két korábbi zsűritag is aggályokat fogalmazott meg a videóval kapcsolatban – írja a TechSpot.
Egy azóta törölt LinkedIn-bejegyzésben Xu elismerte, hogy mesterséges intelligenciát használt a videóban, de azt mondta, hogy azt csak arra vetette be, hogy „megkülönböztesse és megjelenítse a rekonstruált szürkeárnyalatos képek jellemzőit a szuperfelbontású optikai képalkotástól” az utófeldolgozás során. Hozzátette, hogy magát a videót, a csillókat vagy azok mozgását nem mesterséges intelligenciával generálta. Úgy vélte, hogy a feldolgozás nem sértette meg a pályázati előírásokat.
Ez a magyarázat azonban nem oszlatta el a kételyeket. A felvételen észlelt rendellenességek továbbra is megválaszolatlan kérdéseket vetettek fel, és a szakértők szerint a nyers, szürkeárnyalatos videó bemutatása segíthetett volna tisztázni, hogy pontosan milyen változtatások történtek a feldolgozás során.
A Nikon vizsgálata megállapította, hogy Xu megsértette a verseny szabályait, és ezt követően megfosztották a díjától. A legjobbnak járó elismerést a vietnami Nguyen Nam Nhat kapta, aki egy apró orsóféregről és egy egysejtű élőlényről szóló videóval nevezett be.
Az incidenst követően a Nikon egy közleményben közölte, hogy „felül fogja vizsgálni a szabályokat és az értékelési eljárásokat a jövőbeli versenyekre való nevezésekhez”. Mindemellett a Nikon külön hangsúlyozta, hogy az eljárással nem kívánják megkérdőjelezni a kizárt kutató szakmai munkásságát, tudományos eredményeit.
Ez az eset persze nem vonja kétségbe, hogy a mesterséges intelligencia roppant hasznos eszköz a tudományos kutatásban. Segíthet mintázatokat felismerni, hatalmas adathalmazokat elemezni, orvosi felvételeket értékelni vagy olyan összefüggéseket feltárni, amelyeket az emberi szem nehezen venne észre. Egy tudományos fotópályázat esetében azonban különösen szigorú határokat kell húzni. Ha a verseny célja a mikroszkóppal megfigyelt valóság bemutatása, akkor egy mesterségesen létrehozott részlet még akkor is problémás lehet, ha látványosabbá teszi a képet, vagy ha az alkotó szándéka nem a megtévesztés volt.
Ha máskor is tudni szeretne hasonló dolgokról, lájkolja a HVG Tech rovatának Facebook-oldalát.
