Egyetlen szelfi alapján becsülheti meg egy új, mesterségesintelligencia-alapú modell a biológiai életkort, illetve azt, hogy milyen esélyekkel élheti túl valaki a rákos megbetegedést – számol be a The Guardian.
Az AI-eszközt massachusettsi Mass General Brigham egészségügyi intézmény orvosai fejlesztették ki, és az ígéret szerint egyetlen arcképből képes következtetni a betegek egészségi állapotára és túlélési kilátásaira. A tanulmányt a The Lancet Digital Health című tudományos folyóiratban publikálták hétfőn.
A kutatók két, egymást kiegészítő eszközt hoztak létre ugyanazon AI-modell alapján. Az úgynevezett FAHR-FaceAge először a biológiai életkort becsüli meg – vagyis a szervezet tényleges, sejtszintű állapotát, amely nem feltétlenül azonos a hivatalos életkorral –, majd abból következtet a daganatos betegek túlélési esélyeire. A FAHR-FaceSurvival ezzel szemben közvetlenül az arcfotóból próbálja előre jelezni a túlélési kilátásokat anélkül, hogy ehhez előbb a biológiai életkort határozná meg.
A rendszert több mint 40 millió, különböző életkorú és etnikai hátterű emberről készült arcfotón tanították be, beleértve 35 ezer daganatos beteg fényképét. A mintába többségében 50 és 60 év közötti amerikai, illetve holland állampolgárokat vontak be, de voltak köztük gyermekek és 90 évnél idősebb alanyok is – írja a BBC.
A két eszköz ugyanazon alapmodellből indul ki, de eltérő, egymást kiegészítő információkat nyer ki az arcból. A FAHR-FaceAge elsősorban az orr két oldalától a szájzugokig húzódó redőket, a szemüregek feletti homlokterületet és a halántékot elemzi. A FAHR-FaceSurvival ezzel szemben a szem alatti területre és az orrnyereg környékére összpontosít. Hugo Aerts, a tanulmány egyik vezető szerzője közölte, tudomásuk szerint
korábban még nem mutatott be senki olyan AI-eszközt, amely képes közvetlenül, egyetlen szelfi alapján megjósolni a daganatos betegek túlélési esélyeit.
A vizsgálat szerint a mesterséges intelligencia által becsült biológiai életkor összefüggést mutatott a daganatos betegek túlélési esélyeivel. Az Egyesült Államokban sugárterápiával kezelt betegek körében azoknál, akik legalább öt évvel idősebbnek látszottak a tényleges életkoruknál, 21 százalékkal magasabb volt a halálozás kockázata az átlagosan négyéves utánkövetés során, mint a többieknél. Ezzel szemben azoknál, akik legalább öt évvel fiatalabbnak látszottak a valódi koruknál, 17 százalékkal alacsonyabb kockázatot mértek.
A vizsgálat emellett megállapította, hogy az életmódbeli tényezők összefüggésbe hozhatók az arc öregedésével. A túlzott alkoholfogyasztás, a droghasználat és a dohányzás kapcsolatban állt azzal, hogy az emberek idősebbnek tűntek az AI-jal végzett elemzés során.
A kutatók azt is megfigyelték, hogy a fényviszonyok, a kamerához viszonyított testtartás, az arckifejezés és a smink nem befolyásolták jelentősen az eszköz becslési pontosságát. A vizsgált plasztikai beavatkozások többsége szintén csak csekély hatással volt az eredményekre, az orrplasztika után azonban kisebb eltérést tapasztaltak.
A kutatók szerint a biológiai életkor az ember fizikai állapotáról is árulkodhat, ami befolyásolhatja, hogyan viseli a szervezet az intenzív kezeléseket. A módszer a jövőben segíthet az orvosoknak a kezelési lehetőségek mérlegelésében, de a széles körű klinikai alkalmazásához további kutatásokra van szükség. A fejlesztők azt ígérik, hogy az eszköz a jövőben olcsó és könnyen hozzáférhető módszert kínálhat a betegek állapotának felmérésére, és a daganatos kezelések mellett a nagyobb műtétek utáni halálozás vagy szövődmények kockázatának becslésében is szerepet kaphat.
Nyitóképünk illusztráció. Fotó: AFP
