#LLM

„Az AI eredményeivel abszolút szkeptikusnak kell lennünk” – interjú Marco Mongiello professzorral

Marco Mongiello szokatlan kivételként nem informatikusként érkezett a mesterséges intelligencia világába: jelenleg a Regent’s University London School of Business vezetője, ahol számviteli és üzleti hátterével több mint két évtizede dolgozik a felsőoktatásban. Kutatási területei között ma már kiemelt helyen szerepel az AI alkalmazása az oktatásban, és társszerzője egy, az ember és a mesterséges intelligencia közötti „co-intelligence”, vagyis együttműködő intelligencia oktatási alkalmazásával foglalkozó tanulmánynak is. 2026-ban először lesz a HVG AI Talks előadója, ennek apropóján készítettünk vele interjút.






Végre nyilvánosságra hozták és el is magyarázták, mennyibe került betanítani a nagy port kavart kínai DeepSeek modellt

Arról már korábban is hallani lehetett, hogy a kínai DeepSeek nagy nyelvi modelljének betanítása jóval kevesebbe került, mint amennyit az OpenAI és a terület más kiemelkedő szereplői költöttek saját modelljeikre. Most viszont konkrét összegekről is értesülhettünk, illetve arról is, hogy milyen módszert követtek a rendszer tanítói.


Új dolog terjed, ezzel fenyegetnek a zsarolóvírusok

Beléptünk a mesterséges intelligencia korába, és a rettegett zsarolóvírusok fejlesztői is úgy gondolják, hogy élnek ezzel a lehetőséggel. Újabban nem azzal riogatnak, hogy vállalati titkokat tesznek nyilvánossá, hanem azzal, hogy féltett műveket adnak át MI cégeknek.


Mielőtt leigázza az embert, előbb talán meg kellene tanulnia leolvasni az órát a mesterséges intelligenciának

A mesterséges intelligencia tudása sokszor messze felülmúlja az egyénekét, azonban olykor olyan feladatok is kifognak rajta, amelyekkel akár a nagyobb gyerekek is simán elboldogulnak. Skót kutatók kimutatták, hogy a legkorszerűbb MI-modellek nem képesek megbízhatóan értelmezni az analóg óra mutatóinak helyzetét, és sokszor válaszolnak helytelenül a naptárak dátumaira vonatkozó kérdésekre.