Meglepő eredményre jutott egy amerikai kutatás: az LLM-ek (nagy nyelvi modellek) felismerik a hasonszőrűeket, és teljes mellszélességgel kiállnak mellettük, akár az emberi parancs ellenében.
A mesterséges intelligencia fejlesztése közösségi irányítással is történhet, tiszteletben tartva a helyi közeget, az irányítása pedig tömegek bevonásával is folyhat - mutat rá Karen Hao többszörösen díjazott újságíró Az AI birodalma című könyvében. Szerkesztett részlet.
Azt hihetnénk, hogy a mesterséges intelligencia valóban elfogulatlan, az ember az ember, nem számít a neme vagy a bőrszíne. Az algoritmusok egészségügyi teljesítménye azonban azt mutatja, hogy ez nem egészen így van.
Az elsősorban e-kereskedelméről ismert kínai cégóriás, az Alibaba egybillió paraméteres mesterséges intelligencia modellt dobott piacra. Számos jellemzőjében komolyan megszorongathatja a MI-világ legnagyobb neveinek megoldásait.
Arról már korábban is hallani lehetett, hogy a kínai DeepSeek nagy nyelvi modelljének betanítása jóval kevesebbe került, mint amennyit az OpenAI és a terület más kiemelkedő szereplői költöttek saját modelljeikre. Most viszont konkrét összegekről is értesülhettünk, illetve arról is, hogy milyen módszert követtek a rendszer tanítói.
Beléptünk a mesterséges intelligencia korába, és a rettegett zsarolóvírusok fejlesztői is úgy gondolják, hogy élnek ezzel a lehetőséggel. Újabban nem azzal riogatnak, hogy vállalati titkokat tesznek nyilvánossá, hanem azzal, hogy féltett műveket adnak át MI cégeknek.
A mesterséges intelligencia tudása sokszor messze felülmúlja az egyénekét, azonban olykor olyan feladatok is kifognak rajta, amelyekkel akár a nagyobb gyerekek is simán elboldogulnak. Skót kutatók kimutatták, hogy a legkorszerűbb MI-modellek nem képesek megbízhatóan értelmezni az analóg óra mutatóinak helyzetét, és sokszor válaszolnak helytelenül a naptárak dátumaira vonatkozó kérdésekre.
Egy kutatócsoport tíz vezető chatbot működését vizsgálta, és mind a tíz Kreml-barát propagandát szajkózott. A kutatók szerint az orosz propaganda már kifejezetten idomítja a nyelvi modelleket.
Kutatások szerint, ha arra kérjük az MI-t, hogy különböző karakterek bőrébe bújjon, az gyakran jobb válaszokat eredményez. Szerkesztett részlet Ethan Mollick Társintelligencia című könyvéből.
Nem kell mindig nagy hardver a nagy ötletekhez: egy mérnöknek sikerült úgy kicsinyítenie egy nagy nyelvi modellt, hogy az ráfér egy pendrive-ra.
A mesterséges intelligencia (MI) először lerombolja azt, ahogyan tanítunk, és csak utána teszi jobbá – véli Ethan Mollick, a Wharton Egyetem oktatója. Szerkesztett részlet a Társintelligencia című kiadványból.
Minél többet tanul valaki, annál okosabb lesz, és valahogy így lehet ezt a mesterséges intelligenciánál is. Azonban míg ez egyfelől igaz, és a MI szinte mindent próbál megválaszolni, egyre többször téved, amit viszont nehéz észrevenni.
Az Apple mesterséges intelligenciával foglalkozó kutatócsoportja azt vizsgálta, hogyan képesek kezelni a matematikai érvelési feladatokat a vezető nagy nyelvi modellek (LLM). Arra az eredményre jutottak, hogy közel sem biztos, hogy ezek a rendszerek olyan okosak, mint amilyennek tűnnek.
Óriási változás jöhet a videós telefonálások, megbeszélések világába, ha napi valósággá válik a Microsoft most nyilvánosságra hozott szabadalma. A leírás szerint a Copilot képessé válhat arra, hogy valós időben alakítsa képekké az élő beszédet.
A mesterséges intelligencia éllovasa, az OpenAI egyik legstabilabb partnere a Microsoft, meg is kap minden segítséget, no meg élvonalbeli technológiát tőle. Redmondban ennek ellenére úgy gondolják, azért nem árt a saját nagy nyelvi modell sem, és ambiciózus fejlesztésbe fogtak.
Immáron kettő is van a gpt2 chatbotból, de csak két különleges paranccsal lehet előhívni őket – és Sam Altman, az OpenAI vezérigazgatója már utalgat rájuk.
Szinte tökéletesen lemásolt egy mobilos játékot, és bonyolult matematikai problémákat is könnyedén abszolvált egy új chatbot, a gpt2, ami pillanatok alatt rendkívül népszerű lett, majd éppen emiatt le is kellett állítani. Hogy ki áll mögötte, az rejtély. Sam Altman, az OpenAI vezérigazgatója is posztolt róla.
Yann LeCun, a Meta mesterséges intelligencia fejlesztéséért felelős vezetője szerint a mostani modellek csak szövegből tanulnak, ami alapvető gátja annak, hogy elérjék az emberi intelligencia szintjét.
Bizonyossággal állítható a Microsoftról, hogy remek reklámokat tud készíteni. Talán ezért is lepődtek meg a Copilot mesterségesintelligencia-szolgáltatás legutóbbi reklámkampányán, amelyre inkább az unalmas és monoton jelzők illenek. Lehet, hogy pont a Copilot készítette?
A Fitbit és a Google Research fejlesztői egy olyan új, mesterségesintelligencia-alapú megoldáson dolgoznak, amely személyes egészségügyi adataik alapján fogalmaz meg különféle, az életmóddal és az egészséggel kapcsolatos ajánlásokat a Fitbit-felhasználók számára.
