Céges bankkártyák – Hogyan osszunk?
Folyamatosan bővül a céges bankkártyapiac. A kínálaton egyre inkább látszik, hogy a neobankok megjelenése versenyre készteti a hagyományos bankokat is.
Elege van a mesterséges intelligencia (MI) fitnesz-összefoglalóiból Victoria Songnak, a Verge technológiai dolgokkal foglalkozó szakportál szakírójának, aki több mint tíz éve foglalkozik egészségügyi információkat nyújtó hordható eszközökkel. Beszámolója szerint az elmúlt évtizedben óriási mennyiségű adatot halmozott fel, amelyeket ezek gyűjtöttek az egészségi állapotáról. Szereti böngészgetni a hosszú távú grafikonokat, de tele van a hócipője azokkal az összefoglalókkal, amelyeket a kütyükhöz az elmúlt időszakban kapcsolt MI-szolgáltatások nyújtanak. A Strava Athlete Intelligence szolgáltatása például azt ígéri, hogy a szakszerű egészségügyi információt közérthető nyelven mondja el a felhasználónak.
A Whoop Coach napi áttekintést kínál az amatőr sportolóknak mostanában végzett fizikai aktivitásukról, regenerálódásukról, és javaslatokat ad a folytatáshoz. Az Oura Advisor a napi információkat kérés nélkül hosszú távú trendekbe illeszti. A mesterséges intelligencia még a felhasználó alvását is nyomon követi, hogy okoskodó összefoglalókat készítsen róla.
A rossz alvás az nem jó – állapítja meg „bölcsen” az MI
Az egyik például úgy hangzott, hogy Song hét órát aludt az éjszaka 60 dobbanás/perces szívritmussal, ami egy kicsit magas. Ez arra utal, hogy nem teljesen regenerálódott. Ha fáradtnak érzi magát, próbáljon meg aznap este korábban lefeküdni. Az egészség végül is az egyensúlyról szól.
A kép illusztráció
Erre a süketelésre már csak azért sem volt szükség, mert minden tudnivaló megjelent egy grafikonon is a fitneszkijelzőn – véli Song, hozzátéve, hogy a mesterséges intelligencia kitűnően tud olyan tanácsokat adni, amivel mindenki tisztában van, aki sportol. Például egy sérülés után fokozatosan terhelje a sérült testrészt, például a térdét. Vagy ha hetekig keveset mozgott, akkor ne kezdje újra a sportolást maximális terheléssel.
Sokat kell még tanulnia az MI-nek, hogy valódi tanácsadó legyen
Song megkérdezte az egyik chatbotot, hogy fusson-e másnap, miután a legutóbbi alkalommal összeszedett egy kisebb sérülést. A válasz az volt, hogy ismételje meg a kérdést átfogalmazva, majd miután ez megtörtént, a program a fejlesztője ügyfélszolgálatához irányította a kérdezőt. A Verge szakírója részben ebből a tapasztalatából azt a következtetést vonta le, hogy az MI vagy a fejlesztői kerülik a felelősségvállalást azért, hogy az esetleges hibás javaslataikért felelősségre vonhatók legyenek. Megkereste a cégeket, amelyek PR-osai olyan statisztikákkal válaszoltak, amelyek szerint a felhasználók sokat használják a termékeiket. Például 60 százalékuk hetente többször, ötödük naponta. És a válaszaikkal állítólag nagy többségük elégedett. A közösségi médiában ugyanakkor olyan posztok jelennek meg, amelyek szerint sokan szereztek a Songéhoz hasonló rossz tapasztalatokat.
Mintha a lusta diák módszerét másolná a mesterséges intelligencia
Song végül a mesterséges intelligencia jelenlegi formájának alapjaira vezeti vissza az MI fineszinformációinak használhatatlanságát. A chatbotok újrahasznosított adatokat tartalmaznak, azaz úgy felelnek a nekik feltett kérdésekre, mint az a diák, aki a Wikipédia összefoglalója alapján ír dolgozatot egy könyvről, amit nem is olvasott.
A Verge szakújságírója szerint a fitnesztanácsadás olyan képessége a mesterséges intelligenciának, amit utólag ragasztottak rá hevenyészve, mert a fejlesztő cégek úgy gondolják, hogy a korszellemhez igazodva az MI-nek erre is képesnek kell lennie. Egyszer bizonyára teljesíteni fogja azt az álmot, hogy a felhasználók kondíciójának pontos nyomon követője legyen, és erre alapozva értelmes tanácsokat adjon, ám ma még nem tartunk itt.
