Whitehill nyolc emberrel végzett kísérlete azt vizsgálta, mire lehet felhasználni az arckifejezésekből kinyerhető adatokat: kiderült, hogy látható, milyen sebességgel szeretik nézni az emberek a videókat és hogy egyes pillanatokban milyen nehéznek találják az éppen hallottakat.

A fejlesztők szerint a jelenlegi mintaérzékelő, képértelmező és gépesített tanulórendszerek jelentős mértékben lendíthetik előre az ITS-nek is nevezett intelligens tanítórendszereket, a kísérlet során tesztelt megoldás pedig sokaknak nyújthat segítséget: a jövőben a robottanárok ugyanis megállhatnak oktatás közben, ha látják diákjaik arcán a zavart, és megismételhetik az anyagot lassabban.

A vizsgálatok során egyértelműen látható volt, hogy az előadás nehezebben érthető részei alatt a nézők sokkal kevesebbet pislogtak, mint a könnyebben felfogható részek alatt. A kutatók jelenleg azt vizsgálják, milyen más arcon látható jelekből olvashatjuk le, hogy a tananyag könnyű vagy nehéz-e.