Bár a tüdőgyulladásból egy egyébként egészséges felnőtt általában kigyógyulhat, a gyerekekre és a gyengébb immunrendszerűekre akár halálos veszélyt is jelenthet ez a megbetegedés. Ez különösen igaz a világ kevésbé fejlett részein, ahol szűkösek a kezelési lehetőségek. Az sem mindegy, milyen gyorsan és mennyire korán veszik észre a betegséget, azonban a diagnózishoz ma még mellkasi és laborvizsgálatokra van szükség, még akkor is, ha jelen van a kór egyik általános tünete, a köhögés.

Köhögni persze még sok minden mástól lehet, és az embereknek nem is tűnik fel, ha tüdőgyulladás áll a köhögés hátterében. Pedig a hangok mások, a tüdő gyulladása ugyanis módosítja a hanghullámokat. Speciális elektronikus berendezések és megfelelő algoritmus segítségével viszont egyértelműsíthető ez az eltérés.

A szöuli Hanyang Egyetem egyik munkatársa – írja a ZME Science – egy gépi tanulási algoritmust mutatott be az Amerikai Akusztikai Társaság 183. ülésén. Az algoritmus a köhögés hangelemzésével azonosítja, hogy a páciensnek van-e tüdőgyulladása. A gépi tanulási algoritmust először arra tanítják, hogy megkülönböztesse a tüdőgyulladástól származót az egyéb köhögésektől, és amint kellően kompetenssé válik, diagnosztizálásra is használhatják. A kutatók a különböző helyiségek akusztikájára is gondoltak, és a felvételeket szobai impulzusválaszokkal egészítették ki, amelyek azt mérik, hogy egy tér akusztikája hogyan befolyásolja a különböző hangfrekvenciákat. Ezt a rögzített köhögési hangokkal kombinálva az algoritmus bármilyen környezetben hatékonyabban tud működni. Összességében a kutatók 97,5 százalékos pontosságot tudtak elérni, bár a kutatás felülvizsgálata még hátra van.

Csak egy fotó és egy tajszám kell: ez az oldal megmondja, van-e valamilyen bőrbetegsége

A Semmelweis Egyetem újdonsága a mesterséges intelligencia segítségével dolgozik. Több száz bőrbetegséget ismer fel, pusztán fotók alapján.

Kutatók most azt tervezik, hogy minden egyes jelenleg manuálisan végrehajtott folyamatot lépésről lépésre automatizálnak a kényelem és az alkalmazhatóság javítása érdekében. Ha bármilyen környezetben működőképessé lehetne tenni a köhögésfelismerést, az óriási változást jelentene a tüdőgyulladásban szenvedő betegek milliói számára.

Ha máskor is tudni szeretne hasonló dolgokról, lájkolja a HVG Tech rovatának Facebook-oldalát.