szerző:
hvg.hu
Tetszett a cikk?

A Fitbit és a Google Research fejlesztői egy olyan új, mesterségesintelligencia-alapú megoldáson dolgoznak, amely személyes egészségügyi adataik alapján fogalmaz meg különféle, az életmóddal és az egészséggel kapcsolatos ajánlásokat a Fitbit-felhasználók számára.

A Google olyan új generatív MI-modellt fejleszt el a Fitbit okoseszközökhöz, amely személyre szabott egészségügyi tanácsokat tud nyújtani a Fitbit alkalmazáson keresztül. Az új Personal Health LLM (Large Language Model, nagy nyelvi modell) a Google Gemini platformjára épül, és feldolgozza a felhasználói adatokat annak érdekében, hogy megteremtse az egyén mesterséges intelligencia alapú fitneszedzőjét.

A MI képes lesz elemezni a Fitbit eszközökről és a pixel telefonokról gyűjtött adatokat. Az elemzés alapján azután tippeket ad a felhasználóknak rutinjaik optimalizálásához. Például, ha eltéréseket észlel az alvás minőségében, javasolhatja az edzés intenzitásának ennek megfelelő módosítását.

A Google a Gemini kutatásokból származó anonim egészségügyi adatokon „finomhangolt” verzióját fogja használni, azaz nem az általános célú verziót veti be. Az orvosi verzió egyébként már jól, 91 százalékosan teljesített az amerikai orvosi engedélyezési vizsgakérdések benchmark tesztjén.

9to5Google

A Google a Fitbit mobilalkalmazás Fitbit Labs nevű kísérleti részében fogja tesztelni az említett MI-szolgáltatásokat. Ez a fizető felhasználók számára lesz majd elérhető, akik visszajelzést adhatnak az új mesterségesintelligencia-funkcióról.

Korábban a Microsoft már elindított néhány hasonló funkciót a Copilotban. Ezek egyike a Fitness Trainer, amely olyan témákban feltett kérdésekre tud válaszolni, mint a gyalogos fitnesz maximalizálása, a megfelelő táplálkozás az izomnövekedéshez, vagy hogy miért fontos a nyújtás.

Ha máskor is tudni szeretne hasonló dolgokról, lájkolja a HVG Tech rovatának Facebook-oldalát.

HVG

HVG-előfizetés digitálisan is!

Rendelje meg a HVG hetilapot papíron vagy digitálisan, és olvasson minket bárhol, bármikor!