Elkészült egy új, mesterséges intelligencián alapuló eszköz, mely képes előre jelezni több mint 1000 betegség kockázatát, és akár egy évtizeddel előre megjósolhatja az egészségi állapotban bekövetkező változásokat. A Nature folyóiratban bemutatott Delphi-2M nevű rendszert az Európai Molekuláris Biológiai Laboratórium (EMBL), a Német Rákkutató Központ, valamint a Koppenhágai Egyetem kutatói fejlesztették a nagy nyelvi modellekhez hasonló algoritmusokat alkalmazva.
Az eszközt az Egyesült Királyság Biobank adatbázisában lévő 400 ezer személy, valamint a dániai nemzeti betegnyilvántartásban lévő 1,9 millió ember anonim betegadatai segítségével tanították be. Az egészségügyi kockázatokat úgy jelzi előre, mint az előrejelző oldalak az időjárást: például, hogy a hétvégén 70 százalék lesz a valószínűsége az esőnek.
Az eszköz felméri annak a valószínűségét, hogy valakinél mikor alakulhatnak ki olyan betegségek, mint például a rák, a cukorbetegség, a légzőszervi rendellenességek, a szívproblémák, valamint sok más. A Delphi-2M a betegek kórtörténetében lévő eseményeket keresi – például azt, hogy mikor diagnosztizálták ezeket.
A megoldás számításba veszi azt is, hogy milyen életmódot él az egyén: dohányzik-e, el van-e hízva, és fogyaszt-e alkoholt. A dolgok mérlegelésekor végül még a nemet és a kort is figyelembe veszi, és anonimizált betegadatok alapján előrejelzi, hogy mi történhet az emberrel a következő egy évtizedben, illetve akár azon túl is.
Az EMBL-t vezető Ewan Birney szerint a betegek már éveken belül profitálhatnak az eszközből. Az orvosok például, ha bemegy a beteg, ennek segítségével kiemelhetik a kockázati tényezőket, valamint azt, hogy miként lehet ezeken javítani.
Ha máskor is tudni szeretne hasonló dolgokról, lájkolja a HVG Tech rovatának tudományos felfedezésekről is hírt adó Facebook-oldalát.
