Húsz éve a szoftverfejlesztőknek még sok időt és energiát kellett fordítaniuk arra, hogy üzemeltessék a fejlesztésük mögött álló szervereket, infrastruktúrát. Ezen változtatott a felhő elterjedése, most pedig itt van a mesterséges intelligencia. Ezeknek köszönhetően több idő jut az újabb fejlesztések kitalálására és megvalósítására – mondta a vezérigazgató. Matt Garman egyúttal azt is elismerte, hogy az AI-eszközök használatának pénzbéli előnyei már (és még) nem ennyire egyértelműek. (Hiába spórolható meg a munkatársak óradíjának egy része, az AI alkalmazásának is vannak költségei.) Sok vállalati felhasználó egyelőre nem látja AI-beruházásai megtérülését. Ezzel vélhetően az utóbbi időkben megszaporodó szakértői véleményekre és elemzésekre utalt, melyek szerint az AI-eszközök bevonása a munkafolyamatokba nem minden vállalatnál tűnik kifizetődőnek.
Az AWS vezetője szerint ezen változtat az AI-ügynökök kora: egyre csak szaporodnak azok az AI-alapú asszisztensek, melyek a komplex feladatokat nemcsak megértik, hanem megtervezik a lépéseket, számbaveszik a szükséges eszközöket, döntéseket hoznak, majd elvégzik a munkát. Garman úgy látja, a technológia ezzel átlépett egy olyan fejlettségi szintre, hogy használatának költségeit már felül tudják múlni az alkalmazásával elérhető pénzügyi előnyök.
„A mesterséges intelligencia valódi értéke még nem bontakozott ki. Úgy vélem, az AI-ügynökök megjelenése jelenti a fordulópontot. Ennek olyan hatása lesz az üzletre, mint az internetnek vagy a felhőnek.”
Matt Garman a re:Invent 2025 konferencia keddi nyitóelőadásában a színpadra invitálta a vállalati adminisztrációt és dokumentációt segítő Writer startup vezérigazgatóját. Az AWS infrastruktúráját használó szolgáltatást társalapítóként is jegyző May Habib olyan nagyvállalati ügyfeleket hozott fel példaként, ahol már most használják az általuk fejlesztett AI-ügynököket. A világ egyik legnagyobb fogyasztási cikkeket gyártó vállalataként a Mars minden reklámfotóját átnézeti AI-ügynökökkel, hogy biztosan megfelelnek-e a szabályozói előírásoknak. Az ellenőrzés lényegében nagyságrendekkel gyorsabb így, mintha hús-vér emberek végeznék: másodpercek alatt megtörténik. Az AstraZeneca az új gyógyszerek engedélyeztetési eljárásához kapcsolódó papírmunkát automatizálta AI-ügynökökkel, így hónapokat tud lefaragni a manuálisan igen hosszú folyamatból, a gyógyszerek pedig hamarabb kerülhetnek a betegekhez. A chipgyártó Qualcommnál pedig a marketingmegjelenések elhelyezését tervezik AI-ügynökök, az eredmények szerint hatékonyan növelve ezzel a reklámozás erejét.

Az ígéret mellé, miszerint ehhez hasonló eredményeket érhetnek el más cégek is, Matt Garman több tucat új eszközt is bejelentett, mert szerinte az ügynökalapú AI-megoldások (agentic AI) előnyeit vállalati szinten azok fogják tudni igazán kihasználni, akik megfelelő infrastruktúrát tesznek a technológia alá. Az egyik ilyen az AWS AI Factory, egy kifejezetten az ügyfélre szabott AI-infrastruktúra, amit a vállalat adatközpontjába telepítenek. A megoldás segíthet a különféle vállalatoknak és a közszféra szervezeteinek, hogy megfeleljenek az Európai Unióban hangsúlyos digitális szuverenitás követelményeinek, azaz minden előírást betartva kezeljék adataikat. Új lehetőségek érkeznek az elavult vállalati szoftverek AI-alapú modernizálását segítő AWS Transform eszköztárába is. Az újdonságok közé tartoznak még az AI-alapú kódolást segítő Kiro fejlesztői környezet ügynökei, melyekről részletesebben is írunk majd.
Ha máskor is tudni szeretne hasonló dolgokról, lájkolja a HVG Tech rovatának Facebook-oldalát.