A mesterséges intelligencia gyors fejlődése ellenére az emberi agy továbbra is előrébb jár, mint az az AI mögött dolgozó algoritmusok, legalábbis ha a készségek átadásáról és a feladatokon alapuló tanulásról van szó. A Princetoni Egyetem kutatói most arról készítettek egy tanulmányt, hogy miként lehetséges ez.
A tudósok nem embereket, hanem olyan állatokat vizsgáltak meg, amelyek biológiailag és agyműködésükben nagyon hasonlítanak az emberre a rézuszmajmokat. Arra kérték őket, hogy azonosítsák a képernyőn megjelenő formákat és színeket, válaszaik megadásához pedig megadott irányban nézzenek. Eközben folyamatosan monitorozták az agyi jeleiket.
A vizsgálatok eredménye azt mutatta, hogy a rézuszmajmok agya különböző neuronblokkokat – a kutatók szavaival élve „kognitív legókockákat” – használt a feladatok során. A meglévő blokkok újrahasznosíthatók és újrakombinálhatók az új feladatok során, ami olyan idegi rugalmasságot mutat, amellyel még a legjobb AI-modellek sem tudnak versenyezni – írja a Science Alert.
Tim Buschman, az egyetem idegtudósa szerint a vizsgálatok során azt tapasztalták, hogy a kognitív legókockák összeillesztésével az agy képes új feladatokat felépíteni. Vagyis például azt meghatározni, hogy merre kell néznie az állatnak.
Az állatoknak három különálló, de összefüggő feladatban kellett különbséget tenniük a formák és színek között. A feladat megkövetelte az állatoktól, hogy folyamatosan tanuljanak és alkalmazzák a tudásukat egyik feladatról a másikra.
Az említett kognitív építőelemek az agy prefrontális kérgében koncentrálódtak. Ez a régió a magasabb szintű problémamegoldáshoz, tervezéshez és döntéshozatalhoz kapcsolódik, és úgy tűnik, fontos szerepet játszik a kognitív rugalmasságban. A kutatók azt is megállapították, hogy amikor bizonyos kognitív blokkokra nem volt szükség, az aktivitásuk csökkent, ami arra utal, hogy az agy képes elraktározni azokat az idegi építőelemeket, amelyekre nincs azonnal szüksége ahhoz, hogy jobban a feladatra koncentrálhasson. Az erről szóló tanulmány a Nature-ben jelent meg.
A kutatók szerint mindez megmagyarázza, hogyan tudnak a majmok és esetleg az emberek is alkalmazkodni olyan kihívásokhoz és feladatokhoz, amelyeket korábban nem láttak, és hogyan tudják a meglévő tudásukat felhasználni ezek megoldására. Erre jelenleg a mesterséges intelligencia nem, vagy csak nagyon rossz eredménnyel képes.
A mostani eredmények segíthetnek az AI betanításában, hogy jobban alkalmazkodjanak az új feladatokhoz.
Ha máskor is tudni szeretne hasonló dolgokról, lájkolja a HVG Tech rovatának tudományos felfedezésekről is hírt adó Facebook-oldalát.
