A BurgerAI elnevezésű generatív mesterséges intelligencia rendszer különös feladatot kapott a Stanford Egyetem Living Matter Laboratóriumában dolgozó kutatóktól: 2216 valódi hamburgerrecept és 146 alapanyag elemzése után kellett készítenie eltérő szempontoknak megfelelő hamburgerrecepteket.
Az étvágygerjesztő név alatt – magyarázza a Science Blog – egy diffúziós modell rejtőzik, ez ugyanaz a széleskörű mesterséges intelligencia család, amely a képgenerátorokat működteti (és nem a szöveget előállító nagy nyelvi modelleket). A modellt tehát több mint kétezer, a Food.com oldalon található hamburgerrecepten tanították be – a receptek között viszont nem szerepelt a klasszikus „mekis” leírás. A BurgerAI először eldönti, hogy a 146 lehetséges összetevő közül melyik kerüljön a hamburgerbe, majd kiszámolja, hogy melyikből mennyi. A szakemberek szerint több lehetőség van ezen összetevők kombinálására, mint ahány csillag van a megfigyelhető univerzumban.
A kutatók arra is kíváncsiak voltak, hogy eljut-e, és ha igen, akkor mikor az AI a MacDonald’s-féle hamburger receptjéhez. Nos, tíz futtatás során átlagosan 7,3 millió hamburgert kellett generálnia, mielőtt rátalált a pontos kombinációra. A szakemberek szerint ez azt jelenti, hogy a híres recept ott van, ahol lennie kell, a tervezési tér egy nagy valószínűséggel felismerhető részén, amelyre azért nem nagyon könnyű rábukkanni.
Az igazi vizsgát az ízpróba jelentette egy San Franciscó-i étteremben. Az AI több szempontnak megfelelő burgerjeit (amelyeket egy neves séf készített el a mesterséges intelligencia leírásait követve) egy hétfokozatú skálán értékelték a tesztelők. Az AI két „finom” hamburgere elérte vagy meghaladta a Big Macet az íz és az állag tekintetében, az egyik pedig lényegesen több szavazatot kapott a húsos, szaftos és – tetszik, nem tetszik – a zsíros ízéért. A mesterséges intelligencia nemcsak hihető recepteket generált, hanem olyan hamburgereket alkotott, amelyeket valóban élveznek az emberek – jegyezte meg Ellen Kuhl kutatásvezető.
https://hvg.hu/gazdasag/20251007_Racz-Jeno-McDonalds-hamburger
A modell által tervezett „környezetbarát gombaburger környezeti lábnyoma több mint tízszer kisebb volt, mint a Big Macé, a földhasználat, a víz, a kibocsátás és a szennyezés együttes pontszámát tekintve. Igaz, földes íze miatt kissé visszaesett az értékelésen. Viszont egy marhahúsos-gombás keverék a Big Mac szintjén maradt, miközben jóval kisebb volt a környezeti hatása, mint a nagy elődjének.
A legegészségesebb kreáció, egy babburger majdnem kétszer olyan jól teljesített egy standard táplálkozási indexben, mint a Big Mac, és hatodannyi környezeti erőforrást használt fel, viszont a tesztelőket ez nem hatotta meg, nem szerették, ízetlennek, száraznak, szemcsésnek találták.
A vizsgálatnak azért voltak korlátai, amit a kutatók is elismernek. Például hogy a betanítási adatok erősen nyugatiasak voltak, a környezeti és tápértékadatok globális átlagokon alapultak, csak 101 ember vett részt a kóstolásban, Egyetlen étteremben zajlott a teszt, és a Big Macet nem a McDonald's készítette, hanem a kutatók rekonstruálták, hogy összehasonlítási alapként szolgáljon.
A hamburger egyébként csak „csali” volt, a laboratórium ugyanis egy kapcsolódó tanulmányt is közzétett, amely valójában a generatív tervezés lehetőségeiről szól. A generatív AI képes nagyon nagy számú lehetőségből (a hamburgerek esetében ezek a receptek) új megoldásokat is tervezni, miközben egyszerre több szempontot (a húspogácsák esetében az ízt, az egészséges táplálkozást, a fenntarthatóságot) is figyelembe vesz. A hamburger csak egy könnyen tesztelhető példa arra, hogy ez a megközelítés más, sokkal összetettebb tervezési feladatokban is hasznos lehet. A kutatók szerint a generatív mesterséges intelligencia számos területet átalakíthat az élelmiszeriparon kívül, többek között a gyógyszeripart és a terméktervezést is.
Ha máskor is tudni szeretne hasonló dolgokról, lájkolja a HVG Tech rovatának Facebook-oldalát.
