Génkutatásokkal a spam ellen
1 perc
2004.08.24. 10:37
Az IBM kutatói a génkutatásokban használt mintafelismerési módszert alkalmazzák egy hatékony spamszűrő kifejlesztéséhez – írja az SG Informatikai és Tudományos Hírmagazin.
Az IBM Thomas J. Watson Kutatóközpontjának két kutatónője, Isidore Rigoutsos és Tien Huyn egy úgynevezett Chung-Kwei algoritmust dolgozott ki, amely hatékonyan felismeri a kéretlen elektronikus reklámleveleket. A Chung-Kwei olyan mintafelismerési eljárásokon alapul, amelyeket korábban a génkutatásban alkalmaztak, és előnyei közé tartozik, hogy képes a tanulásra.
Maga az alapötlet rendkívül egyszerű: egy adott mennyiségű spam e-mailben olyan minták után kutatnak, amelyek többször is előfordulnak egy e-mailben, majd minden újonnan érkező levélben is keresnek az eddigiekkel megegyező mintákat. Minél több a spamekre jellemző minta található végül egy e-mailben, annál nagyobb a valószínűsége, hogy egy spamről van szó.
A rendszer a spam e-mailek 96,56 százalékát felismerte és csak 0,066 százaléknyi levélről hitte tévesen azt, hogy azok spamek. Az azonban még kérdéses, hogy a Chung-Kwei mikor debütál a spamszűrőkben. (SG)
Maga az alapötlet rendkívül egyszerű: egy adott mennyiségű spam e-mailben olyan minták után kutatnak, amelyek többször is előfordulnak egy e-mailben, majd minden újonnan érkező levélben is keresnek az eddigiekkel megegyező mintákat. Minél több a spamekre jellemző minta található végül egy e-mailben, annál nagyobb a valószínűsége, hogy egy spamről van szó.
A rendszer a spam e-mailek 96,56 százalékát felismerte és csak 0,066 százaléknyi levélről hitte tévesen azt, hogy azok spamek. Az azonban még kérdéses, hogy a Chung-Kwei mikor debütál a spamszűrőkben. (SG)