Ha problémával találkozunk, a megoldáshoz először a jó kérdéseket kell, hogy feltegyük. Hogy képesek legyünk rájönni ezekre a kérdésekre, elengedhetetlen a kritikai gondolkodás képessége. A generatív AI korában egyre fontosabbá váló skillt épp a mesterséges intelligencia segítségével sajátíthatják el a munkavállalók.
A Boston Consulting Group (BCG) Henderson Intézetének frissen publikált kísérlete szerint a generatív AI-alapú oktatás éppoly hatékony – sőt, még vonzóbb is – lehet, mint a hagyományos képzési módszerek. Mindez különösen fontos most, amikor a szakértők szerint a GenAI bevezetésébe milliókat fektető vállalatok hamarosan nem a technológia, hanem a munkatársaik korlátai miatt akadhatnak el. Minél mélyebben integráljuk az AI-eszközöket a munkafolyamatainkba, annál nélkülözhetetlenebb lesz, hogy a dolgozók rendelkezzenek olyan puha készségekkel (soft skill) mint a problémamegoldás, az együttműködés vagy a kreativitás.
A világ legnagyobb HR-menedzsmenttel foglalkozó szervezete, az SHRM 2024-es kutatása szerint a munkaadók kevesebb mint egyharmada gondolja úgy, hogy a friss diplomások rendelkeznek a munkakörnyezetben lépten-nyomon szükséges kritikai gondolkodás készségével. A megoldás akár egyszerű is lehetne: tanítsuk meg őket erre. Csakhogy a hagyományos képzések nem elegendőek jellemzően az oktatók vagy a megfelelő programok hiánya miatt.
A Wiley Workplace Intelligence 2024-es jelentése szerint a megkérdezettek közel háromnegyede (74 százalék) mondta azt, hogy szervezete szakmai fejlődési lehetőségeket kínál alkalmazottainak. Ugyanakkor a válaszadóknak csak mintegy a harmada (35 százalék) mondta, hogy munkahelye soft skilleket fejlesztő képzést is kínál, és valójában csak a megkérdezettek fele (49 százalék) számolt be arról, hogy munkáltatója a kötelező képzésen túl is kínál tanulási és fejlődési lehetőségeket.
Mi lenne, ha minden alkalmazottnak lenne egy olyan személyi edzője, aki ismeri a szervezetben betöltött szerepét, egyéni kihívásait és tanulási igényeit, valamint bármikor elérhető lenne – akár a töredékéért annak, amit a cégek jelenleg továbbképzésre fordítanak? Itt van az a pont, amikor a generatív AI a segítségünkre lehet. Mint „digitális coach” képes lehet arra, hogy interaktív módon, visszajelzésekkel segítse a dolgozók továbbképzését és fejlődését, az információátadás mellett aktív visszacsatolással, problémamegoldó feladatokkal és valós idejű jelenléttel. Kísérletünk során azt vizsgáltuk, hogyan teljesítenek az emberek a problémamegoldás első lépésében – a probléma helyes megfogalmazásában. Ez a készség a mesterséges intelligencia korában egyre fontosabb:
csak az tudja majd igazán kiaknázni a generatív MI lehetőségeit, aki pontosan meg tudja határozni, milyen kérdést kell megválaszolni.
A kísérletbe a BCG RISE Singapore résztvevőit, középkorú szakembereket vontunk be, hogy digitális képességekre képezzük őket. A résztvevők egy része egy tapasztalt tréner online óráin vett részt, míg a másik csoport egy generatív AI-tutorral dolgozott egyénileg. A tréningek hatását a 139 résztvevőn több szempontból is mértük: a résztvevők tudásszintjét a képzések előtt és után, az elkötelezettségüket saját értékelésük alapján, emellett visszajelzéseket és mélyinterjúkat is gyűjtöttünk.
A kísérlet végén a résztvevők 53 százaléka részesítette előnyben az AI-oktatót a csoportban történő, ember általi oktatáshoz képest, különösen olyan helyzetekben, ahol a feladat megkövetelte a folyamatos visszajelzést és a gyakorlást. Az ember által nyújtott képzést viszont abban az esetben preferálták, amikor a csapatmunka és az együttműködés fejlesztése volt a cél. Az AI segítséggel tanulók 23 százalékkal gyorsabban végezték el a képzést.
A résztvevők szerint az AI-oktató 32 százalékkal jobban az egyén foglalkozásához szabta a tananyagot,17 százalékkal relevánsabb visszajelzéseket adott és 15 százalékkal hatékonyabban segítette az egyéni fejlődést. Emellett az AI-oktató lehetőséget adott az önreflexióra és a fejlődés személyes nyomonkövetésére, amit a csoportos tréningek gyakran nem tudnak biztosítani. Az eredmények szerint az AI-tutor teljesítménye felvette a versenyt a hagyományos képzéssel, ráadásul sokkal személyre szabottabb és hatékonyabb volt.
A kísérlet arra az eredményre jutott, hogy az AI-oktató legalább olyan hatékony, sőt, még motiválóbb is lehet, mint a hagyományos tréningek.
A BCG Henderson Institute az AI-tutor vállalati méretű bevezetésének három fő lehetőségét is felvázolta:
/ Az úgynevezett frontvonalbeli dolgozók – értékesítési képviselők, ügyfélszolgálati munkatársak és terepen dolgozó technikusok képességeinek – fejlesztése. Bizonyos készségek hiánya továbbra is komoly problémát jelent ezekben a munkakörökben, pedig éppen ezek a kompetenciák nélkülözhetetlenek az értékesítéshez, a nehéz ügyfélbeszélgetések kezeléséhez és a panaszok professzionális rendezéséhez. Ezek hiányában a vállalatok jelentős bevételtől eshetnek el. És ha nincs megfelelő képzés, az nemcsak a tudásban, hanem a munkatársak lelkesedésében és elkötelezettségében is megmutatkozik. Az AI valós idejű, személyre szabott visszajelzésekkel és szimulációkkal javíthatja a teljesítményüket.
/ A kultúraváltás támogatása. A legtöbb hagyományos kultúraváltási program rengeteg energiát fektet a vezetők képzésébe, abban bízva, hogy ők majd továbbadják az új viselkedési mintákat a csapataiknak. A probléma az, hogy a dolgozók többsége ennél jóval kevesebb támogatást kap: egy-egy tréninget, néhány belső üzenetet – és ennyi. Így a kultúraváltás ritkán jut el a szervezet minden szintjére, még akkor sem, ha a program jól felépített és a vezetés elkötelezett mellette. Az AI-eszközök viszont képesek lehetnek személyre szabott tanácsadást nyújtani vezetőknek és a többi alkalmazottnak ugyanúgy.
/ Az AI-kompetenciák elsajátítása. A generatív mesterséges intelligencia jelentős üzleti lehetőségeket kínál: a napi feladatokban akár 10-20 százalékkal növelheti a termelékenységet, a kulcsfontosságú folyamatokban pedig 30-50 százalékos hatékonyságjavulást is hozhat. Mégis, a legtöbb cég messze van a széles körű használattól. Ahogy az AI egyre inkább a mindennapi munkavégzés részévé válik, a valódi versenyelőnyt nem csupán a használat, hanem a magas szintű hozzáértés adja. Az AI-tutor segíthet abban, hogy az alkalmazottak ne csak használják, hanem megértsék és jól integrálják az AI-t a munkájukba.
Az AI jelentősen megkönnyíti a tananyagok elkészítését és folyamatos frissítését is. Képes automatikusan új oktató anyagokat létrehozni, frissíteni vagy jogszabályokhoz igazítani a tartalmakat. Ez jelentős idő- és költségmegtakarítással járhat.
A hírlevél a következő cikk alapján készült: Sagar Goel, Shubhankar Sohoni és Lisa Krayer – “How Gen AI Could Transform Learning and Development”, HBR.org, 2025. szeptember 23.
Nyitóképünk illusztráció. Fotó: KTS / Science Photo Library via AFP
Ez a hírlevél csak egy a sok közül. A hvg360-on 10+ hírlevél közül választhatsz. Ezeket egyfelől szakmájukban kiemelkedő szerzők írják például a gazdaság, a menedzsment vagy a viselkedéstudomány területeiről, másfelől a HVG sokat látott újságíróit követhetitek: érdekes összefüggések adatokon keresztül, változó világunk jogi értelmezése, személyes történetek közéletről női szempontból, szemérmetlen dömpingű kultúrajánlat és külföldi lapok heti hírszemléje.
