Egyre több vállalat épít új rendszereket, hogy előrejelezhesse a jövőt

Digitális ikrek, valós idejű információgyűjtés, szabadalmakat figyelő AI-ügynökök. A BCG ötszáznál is több szervezetet vizsgált meg, ami alapján négyféle előrelátási módszert azonosított.

Attól, hogy egy vállalat rengeteg adatot gyűjt, még nem feltétlenül lát előre. A cégek jellemzően ötletszerűen próbálgatják a legújabb módszereket, ahelyett, hogy tudatosan állítanák össze a saját üzleti modelljükhöz passzoló eszköztárat.

Van néhány alapelv, amely szinte mindenhol beválik: nem érdemes például csak a következő negyedévre figyelni, a veszélyek mellett a lehetőségeket is keresni kell, a megérzéseket adatokkal kell alátámasztani. De másképp érdemes figyelnie annak, aki a mostani termékeit szeretné gyorsabban eladni, és annak, aki a következő nagy piacot akarja megteremteni. A Boston Consulting Group (BCG) több mint 500 szervezet vizsgálata után négyféle előrelátási módszert azonosított.

Két kérdés, négyféle megközelítés

A modell két kérdésre épül. Az első: mi a cég célja? A mostani piacon akar ügyesebben versenyezni, vagy inkább olyan új lehetőségeket keres, amelyek később akár az egész piacot átrendezhetik? Más szóval: meglovagolná a hullámot, vagy maga keltene újat?

A második kérdés, hogy a vállalat sok kisebb, viszonylag gyorsan megtérülő fejlesztésben gondolkodik, vagy inkább néhány nagyobb, hosszabb távú beruházásra összpontosít. Itt a fejlesztést tágan kell érteni: egy meglévő termék finomhangolása ugyanúgy idetartozik, mint egy új gyártási eljárás, szolgáltatás vagy akár üzleti modell.

A két szempont négy módszerhez vezetett:

  • a hallgató a jelen piacának jelzéseire reagál gyorsan;
  • a felderítő még ki sem mondott igények és új lehetőségek után kutat;
  • a látnok azt figyeli, mikor érdemes belevágni egy nagy, piacformáló fejlesztésbe;
  • a navigátor pedig azt térképezi fel, hogyan lehet sikerre vinni egy jelentős beruházást a sokszereplős, nehezen kiszámítható környezetben.

Zajból dallam – Hallgató

A hallgató szinte folyamatosan figyeli, mi történik a piacon. Az eladási számokból, a vásárlók reakcióiból, a közösségimédia-bejegyzéseiből vagy akár a szállítási adatokból próbál gyorsan használható következtetéseket levonni. Ez a megközelítés ott működik a legjobban, ahol a vevők meg tudják mondani, mit szeretnének – vagy a viselkedésükből ez jól kiolvasható –, és a cég a kínálatát is képes hamar ehhez hozzáigazítani. A lényeg nem az, hogy még több információ gyűljön össze, hanem az, hogy a jelzésekből időben üzleti döntés születhessen.

Ehhez nem kell feltétlenül hatalmas központi apparátus. Inkább kisebb, erős elemzőcsapat, amely összeköti a stratégiát, a termékfejlesztést és a napi működést. A bolti eladóktól az ügyfélszolgálaton át a különféle szenzorokig sok helyről érkezhet információ. A központ feladata, hogy ezek összehasonlíthatók és megbízhatók legyenek, és gyorsan eljussanak azokhoz, akik változtatni tudnak. Nem az a cél, hogy minden felismerés egyetlen csapatnál landoljon.

A fogyasztói piacon a Zara mögött álló Inditex és a L’Oréal jó példa erre, de a módszer nem csak a divat- vagy szépségiparban használható.

Egy európai kikötő például olyan, folyamatosan frissülő digitális másával kísérletezik, amely időjárási, árapály-, vízmélységi és hajózási adatok alapján segít megtervezni, mikor érkezzenek, kössenek ki és induljanak tovább a hajók.

A mesterséges intelligencia ezt a működést felgyorsíthatja. Az AI kiszúrhatja, ha hirtelen megjelenik egy újfajta kozmetikum népszerű influenszereknél, vagy megugrik egy speciális termék kereslete, de új ötletei is lehetnek. A BCG szerint egyre közelebb kerülünk ahhoz, hogy a piaci jelzés szinte egyetlen folyamatban jusson el a tervezőasztaltól a gyártáson át a boltok polcáig.

Még nem felfedezett terepek – Felderítő

Ha egy cég nemcsak a jelenlegi vevőit akarja jobban kiszolgálni, hanem új piacokat is keresne, a figyelmes hallgatás kevés. A felderítő sokféle, látszólag össze nem tartozó adatból próbálja összerakni, mi készülődik. Azt keresi, hol találkozhatnak a változó vevői igények a vállalat olyan erősségeivel, amelyekkel valóban esélye van nyerni.

Ehhez jó kérdéseket kell feltenni. Mi változtatja meg a vásárlók pénzügyi lehetőségeit és döntéseit? Milyen új igények merülhetnek fel emiatt? Mennyire lesznek vonzók a ma fejlesztés alatt álló termékek? Milyen technológia bukkanhat fel, amely új szolgáltatásokat tesz lehetővé, vagy épp régieket sodor veszélybe? Miért hivatkoznak váratlan területekről a cég szabadalmaira? Mibe fektetnek, kikkel szövetkeznek a versenytársak, és melyik kis feltörekvő cég kezd hirtelen teret nyerni?

A felderítés sokszereplős munka. Minél több munkatárs figyel a maga területén, annál nagyobb az esély, hogy valaki észrevesz akár egy még gyenge, de fontos jelzést. Az ötleteket emellett érdemes tapasztalt elemzőkre bízni, akik a tudományos publikációk, szabadalmak és befektetések adataiban is eligazodnak. William Gibson író híres mondása jól leírja a helyzetet: „A jövő már itt van, csak még nem egyenletesen oszlik el.”

Ezt a logikát követve a Google, a 3M és az Adobe is teret adott dolgozóinak, hogy saját ötletekkel kísérletezzenek – szabad munkaidővel, kezdőtőkével vagy mindkettővel.

A vállalati kockázatitőke-befektetések szintén segíthetnek kipróbálni ígéretes irányokat. A központi innovációs elemzőcsapat eközben a kutatásokat és a szellemi tulajdon világát figyeli, és támogatja a szervezet különböző pontjain dolgozó újítókat.

Van ennél szervezettebb változat is. Az IBM Research minden évben sok munkatárs ötleteiből indul ki, majd központi elemzéssel szűkíti a kört a legígéretesebb technológiákra. A Bosch hasonló gondolkodással ismerte fel, hogy az autók menetstabilizáló rendszereihez használt szenzorok tudása a fogyasztói elektronikában is értékes lehet. Így jöttek létre például a telefonok automatikus képernyőforgató funkciói, a mozgásérzékelős játékok vagy a különböző fitneszalkalmazások.

Jelekből olvasni – Látnok

Más a helyzet, ha egy vállalat néhány – vagy akár egyetlen – óriási fejlesztésre teszi fel a jövőjét. Jó példa az iPod születése. Az első hordozható MP3-lejátszók 1998-ban mindössze 32 megabyte-nyi zenét, legfeljebb egy tucat számot tudtak tárolni. Az Apple-t érdekelte a piac, de csak akkor akart belevágni, ha a készülék mérete, súlya és tárhelye elér egy bizonyos szintet.

2001 februárjában egy Apple-vezető a Toshibánál meglátott egy 1,8 hüvelykes, 5 gigabyte-os merevlemezt. Ezzel megoldódott a legfontosabb akadály: elég zene fért el egy kellően kicsi készülékben. Az iPod november elejére piacra került, és még abban az évben több mint 125 ezer darabot adtak el belőle.

A látnok nem feltétlenül az új ötletek számát növeli. A cél már ismert – a kérdés inkább az, mikor és milyen feltételekkel érdemes nekivágni. A látnok ezért azokat a műszaki, piaci és szabályozási fejleményeket figyeli, amelyek eldönthetik, hogy a nagy tervből lesz-e siker.

Ez rendszerint a felső vezetés és a fejlesztők közös munkájával kezdődik. Meg kell határozniuk, milyen teljesítményt tudjon az új termék, mekkora lehet az előállítási költsége, mennyit fizetnének érte a vevők, milyen partnerekre lesz szükség, és mi az a fordulópont, amely után érdemes elindítani a beruházást. Ha ez világos, a mérnökök, az ügyfelekkel dolgozó kollégák és a partnerek is tudják, milyen hír hallatán kell azonnal szólniuk.

A személyes tájékozódás ma sem helyettesíthető teljesen (ahogy ez az iPod példájából látszik), de az AI-ügynökök már sokat segíthetnek. Figyelhetik az új tudományos cikkeket, szabadalmakat, jogszabályi változásokat, szakmai konferenciákat, a versenytársak szokatlan munkaerő-felvételét vagy éppen a kockázatitőke-befektetéseket. Az így kapott jelzések egyre közvetlenebbül befolyásolhatják, mikor mire költsön a vállalat, mit tanuljon, és min változtasson.

Sűrűbb térkép – Navigátor

A navigátor kevés, de értékes döntéssel foglalkozik, nem feltétlenül valami forradalmian új dolgot szeretne létrehozni. Inkább azt keresi, hogyan lehet egy meglévő üzletet sikeresen továbbépíteni. Ilyen helyzetben lehet egy új bányát tervező nyersanyagipari vállalat vagy egy megújuló energiába fektető energiacég. Másképpen érdemes előretekintenie, mint például egy piacképes kvantumszámítógépet fejlesztő technológiai vállalkozásnak.

Az ilyen beruházások sok pénzt kötnek le, lassan térülnek meg, és a sikerük rengeteg külső szereplőtől függ. Nem mindegy, mit tesznek a beszállítók, a versenytársak, a hálózatok tulajdonosai, a hatóságok vagy a komoly vevők. Itt nem egyszerűen azt kell megtippelni, mit akarnak majd a fogyasztók. Azt is látni kell, miként változhatnak a játékszabályok, az ösztönzők, a szűk keresztmetszetek és a szereplők közötti erőviszonyok. A navigátorok ezért többnyire a felső vezetéshez és a legfontosabb külső partnerekhez is szorosan kapcsolódó, központi csapatokban dolgoznak. Különböző lehetséges jövőképeket állítanak fel, majd stratégiai szimulációkkal próbára teszik, hogyan állná meg a helyét a tervezett beruházás.

Egy bányacég végigszámolhatja, hogyan változtatnák meg a változó nyersanyagárak az új bánya megtérülését, a közműszektorban pedig például digitális ikrekkel kísérleteznek az energia- és más infrastruktúra-hálózatok pontosabb tervezéséhez.

Egy módszer nem elég

A kérdés nem az, hogy a négy közül melyik illik jobban a cégünkhöz. Egy nagyobb vállalat lehet hallgató a saját területén, miközben a következő növekedési lehetőséget felderítőként keresi. Ha pedig elindít egy különösen nagy horderejű fejlesztést, látnoki szemléletre is szüksége lehet. Az egyes üzletágakhoz és projektekhez más-más eszköztár illik, a megfelelő arány idővel is változhat. A felismerés és a végrehajtás között működőképes kapcsolatra van szükség: hiába lát meg valaki időben egy fontos változást, ha utána nem hoz meg konkrét döntéseket.

Nyitókép: Shutterstock

A hírlevél a Boston Consulting Group 2026. október 2-án megjelent Which Strategic Foresight Approach Is Best for You? című elemzése alapján készült. Szerzők: Alan Iny, Wendi Backler, Moe Turner és Alice Chen.

A tartalom a BCG cég támogatásával, a hvg360 Prémium hírlevelek szakmai együttműködésével készült.

Hozzászólások