szerző:
hvg.hu
Tetszett a cikk?

A MIT kutatói arra tanítják a számítógépet, hogy aszerint pontozzon képeket, hogy az milyen mély benyomást gyakorol szemlélőjére.

A Massachusettsi Technológiai Intézet komputertudomány és mesterséges intelligencia laboratóriumának (CSAIL) kutatói egy olyan algoritmust készítettek, amelyik fényképek alapján értékeli annak felejthetetlenségét.

Példaként napjaink egyik legnépszerűbb sorozatának, a Trónok harcának szereplőiről készítettek értékelést, 1-10-ig terjedő pontszámmal. Az első három helyezett, azaz a leginkább megjegyezhető arcok: Daenerys Targaryen (9.42 pont), Margaery Tyrell (9.07 pont) és Tywin Lannister (8.81 pont).

MIT LaMem

Az algoritmus alapja egy óriási, több mint 60 ezer képet tartalmazó adatbázis, amelyet korábban már értékeltek megjegyezhetőségük szerint. Ehhez egy gigantikus memóriajátékot játszottak hús-vér emberekkel, és a szerint rangsorolták a képeket, hogy mennyire pontosan tudták ezeket visszaidézni a kísérleti alanyok.

A fotókat és a pontszámokat betáplálták a számítógépbe, a szoftver pedig elemezte a képeket. Kiderült például, hogy a szőke hajra jobban emlékezünk, mint gondolnánk, vagy hogy a keskenyebb arc is mélyebb benyomást hagy bennünk, mint egy kerek ábrázat.

A MIT kutatói nemcsak a Trónok harcára szorítkoztak, hanem lehetővé tették, hogy bárki kipróbálhassa, mennyire emlékezetesek az arcvonásai. Weboldalukra kell feltölteni a fotókat (vagy megadni az URL-jét), majd kapjuk is az emlékezetességi pontszámot ezekről.

HVG

HVG-előfizetés digitálisan is!

Rendelje meg a HVG hetilapot papíron vagy digitálisan, és olvasson minket bárhol, bármikor!