Német kutatók gőzerővel dolgoznak egy olyan módszeren, amely a normál fényben készült fényképeket tudná összevetni a sötétségben készült – infravörös – felvételekkel, számolt be a kutatásokról a Technology Review.

A mai infravörös kamerákkal az a fő gond, hogy ugyanannak az arcnak a fotói másképpen nézhetnek ki, az adott személy aktivitásától, testhőmérsékletétől függően. A másik nagy problémát a normál képpel való összehasonlítás jelenti: ezek ugyanis jóval nagyobb felbontásúak, mint az infravörös felvételek.

Technology Review

A kutatók most úgynevezett mély neurális hálózatokat (az agy működését utánzó számítógépes programokat) használnak, hogy minél nagyobb pontossággal találják meg a hasonlóságokat a kétféle típusú kép között. Ehhez egy óriási képadatbázist is használnak, amelyben ugyanannak a személynek a normál fotói és infravörös felvételei is megtalálhatók.

Ha a számítógépes rendszer több normál fotót hasonlíthat össze egy infravörössel, akkor körülbelül 80 százalékos a találati pontosság, míg az egy-egy kép esetében ez csupán 55 százalék. Nagyobb pontosság érhető majd el egy gazdagabb képadatbázissal, illetve a számítógépes háttér teljesítményének a növelésével.

Az pedig már hab a tortán, hogy a Facebook sokszor akkor is képes felismerni valakit, ha nem is látszik a fotón az arca.