A gépek gyakran úgy követnek el hibákat, hogy a mérnökök meg sem tudják állapítani, mi vezette félre a mesterséges intelligenciát.
A rotterdami kikötőben olyan röntgengéppel próbálják a konténerek átvilágítását, amely nemhogy gyorsabb, mint az emberi munkaerő, de még tanul is, és egyre tévedhetetlenebb.
De van egy kis gond: a tudósok egyre inkább szembetalálják magukat a feketedoboz-problémával, vagyis azzal, hogy nem igazán értik, pontosan milyen módon jut ilyen vagy olyan eredményre a mesterséges intelligencia, és az sem világos, hogy ha téved, akkor miért téved. Márpedig ez olyan rendszereknél, mint az önvezető autók, komoly biztonsági problémához vezethet.
Példa erre az a Dean Pomerleau, aki már 1991-ben önvezető autót fejlesztett, amivel jól is mentek a dolgok, egészen addig, amíg egyszer a kocsi csaknem az árokba vezette utasát. Csak hosszas vizsgálódás után jött rá, hogy mit értelmezett rosszul a gép.
Erről és arról, hogy milyen helyzetekre felkészületlenek a gépek, a legfrissebb HVG-ben olvashat.
A New York-i Közkönyvtár kiállítása bemutatja, hogyan vált egy nagyváros lapja nemzetközi tényezővé. A magazin egy évszázad alatt öt főszerkesztőt fogyasztott el, Adam Gopnik, a lap főmunkatársa néggyel is dolgozott.
Így reagáltak arra, hogy a főváros rendezi a Szivárvány Misszió Alapítvánnyal a Budapesti Büszkeség nevű rendezvényt.
