Az autizmus spektrumzavar diagnosztizálása komoly nehézsége jelent, főleg azért, mert bizonyos területeken nincs elegendő megfelelően képzett szakember, aki ezt a feladatot el tudná végezni. Pedig a retina szerkezeti elváltozása már tükrözheti a mögöttes agyi elváltozásokat.

Erre a problémára próbáltak megoldást találni a dél-korai Yonsei Orvostudományi Egyetem kutatói. Az eredmény egy olyan mesterséges intelligencia lett, amely a retináról készült fotók alapján szűri ki az autizmusban szenvedő betegeket, valamint képes felmérni a tünetek súlyosságát is.

A Jama Network Open című tudományos lapban megjelent publikáció szerint a kutatók 958, 19 év alatti résztvevő szeméről – egész pontosan 1890 szemről – készítettek fotókat 2022 áprilisa és októbere között. Emellett összegyűjtötték az olyan gyerekek retináiról készült fotókat is, akik normál ütemben fejlődtek.

Public Domain Pictures/Gerd Altmann

Az adatok felhasználásával egy olyan mélytanuló algoritmust hoztak létre, amellyel az autizmust, valamint a tünetek súlyosságát lehet megállapítani. A betanítás a fotók 85 százalékával történt, a maradék 15 százalékot tesztelésre használták fel.

Kiderült, a rendszer 100 százalékos pontossággal működik.

A tudósok szerint a tesztek során még akkor sem romlott a teljesítménye, amikor a képen lévő, feleslegesnek ítélt részletek 95 százalékát eltávolították.

Megtalálhatták az autizmus és az ADHD egyik kiváltó okát: a mindennapos műanyagok környékén kell keresgélni

Amerikai kutatók szerint genetikai és környezeti tényezők együttes hatása állhat az autizmus, valamint a figyelemhiányos hiperaktivitás-zavar egyre gyakoribb kialakulása mögött. Most ez utóbbi, vagyis a környezeti tényezők listájára vettek fel két újabb tételt.

Bár a témában további kutatásokra lesz szükség, úgy vélik, hogy a fejlesztés jelentős előrelépés lehet a diagnosztizálás terén. A fejlesztés jól kiegészíthet egy másik eljárást, amivel a 24–48 hónapos gyerekeknél lehet 98,5 százalékos pontossággal kiszűrni az autizmust – sokkal korábban, mint eddig bármikor.

Ha máskor is tudni szeretne hasonló dolgokról, lájkolja a HVG Tech rovatának tudományos felfedezésekről is hírt adó Facebook-oldalát.