Egy vállalatnál bármikor kiderülhet, hogy egy beszállítói számla összege nem egyezik a megrendelésben szereplővel. Ma ennek tisztázása gyakran több munkatárs feladata: meg kell keresni a dokumentumokat, ellenőrizni az adatokat, egyeztetni az érintettekkel, majd megszerezni a jóváhagyásokat. Az SAP által fejlesztett újfajta AI-ügynökök az ilyen, több lépésből álló folyamatok jelentős részét automatizálhatják, miközben a fontos döntéseknél továbbra is megmaradhat az emberi ellenőrzés.
A chatablakon túl
Az SAP Joule mesterségesintelligencia-asszisztens most bemutatott fejlesztéseivel az AI egyre inkább képes lesz nemcsak megérteni egy feladatot, hanem megtervezni és végrehajtani annak egymásra épülő lépéseit is.
A már elérhető Joule Work felületén a felhasználó hétköznapi nyelven megfogalmazhatja, mit szeretne elérni. A rendszer ezután összehangolhatja a szükséges alkalmazásokat, adatokat és AI-ügynököket. Ráadásul nem csak SAP-rendszerekkel működhet együtt: a fejlesztések lehetővé teszik, hogy más gyártók mesterségesintelligencia-ügynökei is bekapcsolódjanak ugyanabba a munkafolyamatba, megfelelő hozzáférési és biztonsági ellenőrzés mellett. Az SAP előre konfigurált AI-asszisztenseket és -ügynököket vezet be öt meghatározó vállalati működési területen, iparágspecifikus testreszabási lehetőségekkel. De a felhasználók maguk is létrehozhatnak új ügynököket.
Ismerős harcok
Az SAP szerint a vállalati mesterséges intelligencia egyik legnagyobb nehézsége, hogy az információ sok különböző rendszerben található. A pénzügy, a beszerzés, a termelés és az értékesítés eltérő adatbázisokkal dolgozhat, amelyekben ugyanaz az üzleti esemény más-más formában jelenik meg. Az AI számára ezért nem elég hozzáférést adni az adatokhoz: azt is meg kell értenie, hogyan kapcsolódnak egymáshoz.
SAP TechEd 2026
SAP
Az SAP Business Data Cloud és a Knowledge Graph új fejlesztései ebben segítenek. A mesterséges intelligencia így jobban megértheti a vállalat saját folyamatait, adatait és működési szabályait. Egy készlethiány vizsgálatakor például nemcsak a raktári mennyiségeket veheti figyelembe, hanem a várható megrendeléseket, a beszállítókat és a gyártási terveket is.
Az SAP hangsúlyozza, hogy az ügyféladatok feletti rendelkezés továbbra is az ügyfeleknél marad: a vállalat ezeket az adatokat nem adja át harmadik feleknek nagy nyelvi modellek tanítására vagy továbbfejlesztésére.
A konferencián bemutatott új AI-modellek az előrejelzésekben is segíthetnek.
A technológia egyik különleges alkalmazási helyszíne a Nemzetközi Űrállomás lehet. Az SAP a Hewlett Packard Enterprise-zal (HPE) közösen bejelentette, hogy az SAP-RPT modellt az űrállomás HPE Spaceborne Computer-2 számítógépén is alkalmazni tervezik. A helyben végzett adatelemzés segíthet a műszaki rendellenességek felismerésében, a meghibásodások előrejelzésében, a hiányzó szenzoradatok becslésében és az űrállomás állapotáról szóló jelentések elkészítésében, anélkül, hogy az adatokat elemzésre vissza kellene küldeni a Földre.
Ki ellenőrzi az önállóan dolgozó AI-t?
Minél több feladatot bíznak a vállalatok a mesterséges intelligenciára, annál fontosabb tudniuk, hogy az milyen adatokhoz fér hozzá, milyen lépéseket tehet meg önállóan, és mikor szükséges emberi jóváhagyás. Az SAP ezért a biztonság és az ellenőrizhetőség területén is új eszközökkel bővíti kínálatát.
Az SAP Enterprise AI Gateway központi felügyeletet biztosíthat a különféle vállalati AI-rendszerek felett. Segítségével egységesen szabályozhatók a hozzáférések, követhető az AI használata, és ellenőrizhetők a költségek. A megoldás bevezetését 2027 első negyedévére tervezik.
Ha máskor is tudni szeretne hasonló dolgokról, lájkolja a HVG Tech rovatának Facebook-oldalát.
