Rákgyógyítás mesterséges intelligenciával: hogyan veszi fel Európa a versenyt a világszinten is rossz helyzettel?

„Nem daganattípusokat kezelünk, hanem génhibákat” – így foglalja össze annak a terápiás módszernek a lényegét Peták István rákkutató, az Genomate Health alapítója, amely jelentős sikereket ígér a különböző daganatos betegségek kezelése során. Peták 1995 óta dolgozik a precíziós onkológia fejlesztésén, ezzel a módszerrel a daganatok genetikai hátterét vizsgálják és a vizsgálati eredményeknek megfelelően, a daganat biológiai működését, a molekuláris célpontot figyelembe véve fejlesztenek ki gyógyszereket és utána a célpontok alapján választják ki a betegnek megfelelőt.

Az eljárás kifejezetten a rákos sejtekben lévő hibás génekre irányul, a környező, egészséges sejteket pedig óvja a károsodástól. A hagyományos kezelési eljárások során, így például a kemoterápiás gyógyítás esetében olyan kezeléssel pusztítják el a rákos sejteket, amelyek általánosságban gátolják a sejtosztódást minden sejtben. A sugárterápia alatt „nagy energiájú sugárzásnak” teszik ki azokat. A célzott gyógymódokhoz célzott gyógyszeres kezelést biztosító eljárás az immunterápia, amely az immunrendszer azon képességét állítja helyre, amely elpusztítja a daganatot okozó sejteket.

A Peták által vezetett kutatócég a mesterséges intelligenciát alkalmazza és tökéletesíti a rákdiagnosztika, az onkológiai kezelés és gyógyszeres kezelés során. 2021-ben ezért a fejlesztésért elnyerték az Európa legígéretesebb technológiai vállalkozásának járó Jövő Unikornisa díjat is.

„Van olyan mesterséges intelligencia, amely megtalálja a daganatos sejteket a mikroszkópos képen és segíti a diagnózist, de egyébként nagyon érdekes módon még azt is megjósolja, hogy milyen génhibák vannak a sejtekben” – magyarázza a rákkutató.

A Peták kutatócsoportja által kifejlesztett módszer 80 ezer döntésből álló tudásháló felhasználásával és speciális algoritmusok alkalmazásával a legmegfelelőbb, személyre szabott terápia kiválasztásában segíti az orvost. Peták úgy fogalmaz: „az a jövőképem, hogy az orvos egy szoftvert fog felírni receptre, személyre szabott kezelés megtervezéséhez javasol majd programot az adott beteg számára, és ezek között a szoftverek között lesz majd verseny a jövőben”.