A mesterséges intelligencia és az ember tudásában fontos különbség, hogy nekünk van képzelőerőnk a tervezéshez. A Google úgy döntött: ezt is megadja a gépeknek, itt az első próbálkozás.
Már az is nagy dolognak számított, amikor egy gép 1997-ben legyőzte Garri Kaszparovot, a sakkozás akkori világbajnokát. Az elmúlt időszakban azonban már a sakknál jóval összetettebb go játékban is nyerésre állt a gép, a Google mesterséges intelligenciája most legyőzte a világ legjobb játékosát is. És ezúttal még csak bele sem izzadt.
A Google DeepMind sokat tanult a tévézésből: minden eddiginél pontosabban, az embereknél majdnem négyszer jobban tud szájról olvasni.
Nehéz, sőt nem is lehet belenyugodni abba, hogy a mesterséges intelligencia legyőzte az embert, legalábbis a go játékban.
Eldőlt az ember-gép mérkőzés, azaz a Google által megvásárolt DeepMind mesterséges intelligencia programjának és a világ legjobb Go játékosának összecsapása.
Bár összességében Lee Sedol már nem lehet a nagy Go-játszma nyertese, nem kis bravúrral most visszavágott a gépnek.
Magyar idő szerint kora reggel került sor a Google mesterséges intelligenciájának és a világ legjobb Go játékosának újabb összecsapására.
Lezajlott a DeepMind második fordulója, és az ember-gép Go-meccsen ismét az utóbbi győzött.
Történelmi győzelmet aratott a sakknál sokkal összetettebbnek számító go legjobb emberi játékosa fölött a Google DeepMind-alapú algoritmusa.
Márciusban egy igazán izgalmas mérkőzéssorozatra kerül sor: számítógép mérkőzik meg a világ legjobb Go-játékosával, és a világ élőben követheti az összecsapást.
Most először győzött le egy gép egy profi Go-nagymestert. Az ősi kínai játék sokkal összetettebb, mint a sakk.
A Google mesterséges intelligencián alapuló megoldása képes nyerni a számítógépes játékokban. Ami ebben nagy szó: mindez anélkül sikerül neki, hogy előzetesen ismerné a szabályokat. A DeepMind figyel, tanul és saját magát fejleszti.
Ismét sok millió dollárt fizetett egy cégért a keresőóriás.
