A Tensor Processing Unit egy olyan áramkör, amit a mesterséges intelligencia által elvégzendő feladatoknak ad egy nagy löketet – nagyjából úgy, ahogy a GPU teszi a grafikus feladatokkal. A Google mostani fejlesztés a Cloud TPU v5p nevet viseli, és jóval erősebb, mint a korábbi verziók.

A chip tervezésnél elsődleges szempont volt, hogy a nagyon hosszú betanítási periódusú modellekkel működjön együtt. A Google közlése szerint a TPU v5p 2,8-szer gyorsabban tudja betanítani az olyan nagy nyelvi modelleket, mint amilyen például a ChatGPT. De nemcsak a betanítás, a működtetés is gyorsabb vele: egységnyi idő alatt kétszer annyi műveletet tud elvégezni, mint az elődje.

A Google emellett elkészítette az új AI Hypercomputer nevű eszközt, ami nyílt forráskódú szoftverrel, teljesítményre optimalizált hardverrel, valamint a gépi tanulást segítő keretrendszerrel rendelkezik. A megalkotásánál az volt az elképzelés, hogy a fenti jellemzők egy eszközbe sűrítésével javulhat a feladatok elvégzésének üteme ahhoz képest, mintha minden részt más-más eszköz végezne el.

AWS, Q, S3 - ezek a rövidítések akkor is érintik önt, ha nem tud róla, és most különösen a Q szólhat nagyot

Kevesen ismerik a nevét, mégis szinte mindenki használja. Nincs itt semmi ellentmondás: az Amazon Web Services (AWS) biztosítja a tárhelyet és számítási kapacitást rengeteg kisebb, nagyobb és legnagyobb online szolgáltatáshoz - legyen szó webshopokról, közösségi oldalakról vagy éppen a most felkapott mesterséges intelligenciáról.

A Google legizgalmasabb újdonságának azonban nem is ezek számítanak, hanem a Gemini, ami a vállalat szerint a legerősebb és legnagyobb mesterségesintelligencia-modellje. Erről itt olvashat.

Ha máskor is tudni szeretne hasonló dolgokról, lájkolja a HVG Tech rovatának Facebook-oldalát.